中国の小規模な人工知能（AI）企業DeepSeekが先月、非常に効率的で競争力の高いAIモデルファミリーをリリースした際、世界のテクノロジーコミュニティーに衝撃を与えた。このリリースは中国の技術力向上を示すものであった。また、AIの発展に対する中国独自のアプローチも示していた。
このアプローチは戦略的投資、効率的なイノベーション、そして慎重な規制監視によって特徴づけられている。そしてそれはDeepSeekがほんの一例に過ぎない中国のより広範なAI領域全体に見られる。
実際、同国には広大なAI企業のエコシステムが存在する。
それらはDeepSeek、OpenAI、Anthropicのような他のAI企業のように世界的に認知された名前ではないかもしれない。しかし、それぞれが独自の専門分野を切り開き、この急速に進化するテクノロジーの発展に貢献している。
テック大手とスタートアップ
中国のテクノロジー産業の巨人にはBaidu、Alibaba、Tencentが含まれる。これらの企業はすべてAI開発に多額の投資を行っている。
Alibaba CEOのEddie Wuは今月初め、同社が人間の知能と同等または上回るAIの開発を追求するために「積極的に投資する」計画があると述べた。
同社はすでにAppleと協力して、中国のiPhoneに既存のAIモデルを組み込む取り組みを行っている。（中国以外では、iPhoneはOpenAIのChatGPTとの同様の統合を提供している。）
しかし、より小規模で専門的なAI企業の新世代も登場している。
例えば、上海上場のCambricon TechnologiesはAIチップ開発に焦点を当てている。Yitu Technologyはヘルスケアとスマートシティアプリケーションを専門としている。
Megvii TechnologyとCloudWalk Technologyは画像認識とコンピュータビジョンの分野で独自の地位を確立し、iFLYTEKは音声認識技術を開発している。
成功への革新的な道筋
米国のチップ制裁と中国の制限された情報環境にもかかわらず、これらの中国AI企業は成功への道を見出している。
OpenAIなどの米国企業はオープンインターネット上で大規模言語モデルをトレーニングしてきた。しかし中国企業はWeChat、Weibo、Zhihuなどの国内プラットフォームからの膨大なデータセットを使用している。また、政府が承認したデータソースも使用している。
多くの中国AI企業はオープンソース開発も採用している。これは詳細な技術論文を発表し、他者が構築できるようにモデルをリリースすることを意味する。このアプローチは生の計算能力よりも効率性と実用的な応用に重点を置いている。
結果として、AIに対する独特の中国的アプローチが生まれている。
重要なことに、中国のAI開発に対する国家支援も大きい。中央政府に加えて、地方政府や省政府もベンチャーファンド、補助金、税制優遇措置を通じて多額の資金を提供している。
中国はまた、近年、異なる都市に少なくとも48のデータ交換所を設立した。これらは、AI企業が規制された環境で膨大なデータセットを購入できる認可された市場である。
また、中国は2028年までに100以上の「信頼できるデータスペース」を確立する計画を持っている。
これらは、セクターや地域を超えてデータ交換を標準化するために設計された安全で規制された環境である。これらは包括的な国家データ市場の基盤を形成し、管理されたフレームワーク内で多様なデータセットへのアクセスと使用を可能にする。
強力な教育の推進
中国におけるAI産業の成長は、強力なAI教育の推進とも結びついている。
2018年、中国教育省は大学でのAIイノベーションを加速するための行動計画を立ち上げた。
公開されているデータによれば、535の大学がAI学部を設立し、2017年以来、43の専門AI学校や研究機関も設立されている。（比較すると、米国では少なくとも14の大学がAI学士号を正式に提供している。）
これらの機関が一体となって、中国にAI人材のパイプラインを構築している。これは2030年までにAIイノベーションの世界的リーダーになるという北京の野望にとって極めて重要である。
中国のAI戦略は、広範な国家支援と標的を絞った規制を組み合わせている。全面的な統制を課すのではなく、規制当局はAIリスクを管理するための標的を絞ったアプローチを開発してきた。
2023年の生成AIに関する規制は、北京のアプローチを特に明らかにしている。
これらの規制は、一般向けの生成AIサービスに具体的なコンテンツ関連の義務を課している。例えば、作成されたすべてのコンテンツとサービスが合法であること、社会主義の中核的価値観を支持すること、知的財産権を尊重することなどである。しかし、これらの義務は企業向け、研究開発用の生成AIには適用されない。これにより、ある程度の制限のないイノベーションが可能になる。
国際的なプレイヤー
中国と米国は世界のAI業界を支配している。しかし、他の地域でもいくつかの重要なプレイヤーが登場している。
例えば、フランスのMistral AIは大規模言語モデルを構築するために、これまでに10億ユーロ（1,560億円）以上を調達している。比較すると、OpenAIは最近の資金調達ラウンドで66億米ドル（9,840億円）を調達し、さらに400億米ドルを調達する交渉を進めている。
他のヨーロッパ企業は、特定のアプリケーション、特定の産業、または地域市場に焦点を当てている。例えば、ドイツのAleph Alphaは、企業がサードパーティのモデルを自社の目的に合わせてカスタマイズできるAIツールを提供している。
英国では、GraphcoreがAIチップを製造し、Wayveが自動運転AIシステムを開発している。
従来の常識への挑戦
DeepSeekが先月達成したブレークスルーは、AIの成功した開発には必ずしも巨大な計算インフラストラクチャや数十億ドルの予算が必要ではないことを示した。
テクノロジーの未来に投資している人々にとって、DeepSeekレベルの効率性を達成する企業は、AI開発の軌道に大きな影響を与える可能性がある。
人材、データ、投資における米国と中国の優位性に支配されたエコシステム内で運営しながらも、他の地域の革新的なAI企業がブレークスルーを達成できるグローバルな状況が見られるかもしれない。
AIの未来は単に誰がレースをリードするかによって決まるわけではない。その代わりに、異なるアプローチがテクノロジーの発展をどのように形作るかによって決まる可能性がある。
中国のモデルは、特定のリスクを管理しながらAI能力を構築しようとする他の国々にとって重要な教訓を提供している。
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