サイエンス
AIによるクローン音声はオリジナルよりも聞き取りやすい:研究者が驚愕した「不気味なほど滑らかな波形」の正体
最新のAIボイスクローン技術は、背景雑音のある環境下で人間の生声よりも圧倒的に高い明瞭度を持つことが、ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンらの研究で実証された。わずか数秒の音声サンプルから個人の声を忠実に再現するこの技術は、騒音環境下で人間の声より13.4%も聞き取りやすく、機械が人間の身体的制約を超えた「より優れた言語伝達手段」を獲得しつつあることを示唆している。
別名: University of Roehampton
イギリスのロンドン南西部に位置する大学。研究チームの一員であるHan Wang氏が所属しており、UCLと共同で音声合成技術の社会的・音響的影響に関する研究を行っている。