テクノロジー
SQLを知らなくても使えるはずが、正答率76%止まり：LLM自然言語DBの現在地
自然言語でデータベースを操作するText-to-SQLがLLMの登場で再注目されているが、その本質はSQL生成よりも質問の意味を正しく定義する「意味の翻訳層」にある。現状のText-to-SQLモデルは、複雑な質問の曖昧さや社内固有の用語への対応が課題であり、全自動化よりもユーザーとの対話を通じて質問を明確化するインターフェース設計が重要だと指摘されている。
Tech Product
Cortex Analyst
Overview
Snowflakeプラットフォーム上で提供される、自然言語によるデータ分析支援機能。セマンティックモデルを活用して業務用語と物理的なデータスキーマを橋渡しし、高い精度でSQLを生成・実行することを目指している。