汎化能力

汎化能力とは、機械学習や知能の文脈において、訓練中に経験したことのない新しい状況やデータに対して、学習した知識を応用して適切に処理する能力を指す。AIが単に過去のデータを暗記（過学習）しているだけなのか、それとも背後にある本質的なルールを理解しているのかを分ける重要な指標である。高い汎化能力を持つシステムは、少数の例から未知の問題を解決できるため、真の知能に近いとされる。