サンプル効率

サンプル効率とは、AIシステムが新しいタスクを習得したり、未知の環境に適応したりする際に、どれだけ少ないデータ（サンプル）で学習できるかを示す尺度である。人間は数回の例示で新しいルールを理解できるが、従来のディープラーニングモデルは膨大なデータを必要とするため、サンプル効率が低いとされる。この効率を高めることは、より人間に近い柔軟な知能を実現するための大きな課題となっている。