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Google DeepMind、革新的タンパク質構造予測AI「AlphaFold 3」をオープンソース化
ノーベル化学賞を受賞したGoogle DeepMindが、最新のタンパク質構造予測AI「AlphaFold 3」のソースコードを学術研究向けに公開した。この画期的なAIモデルは、タンパク質とDNA、RNA、小分子との相互作用を高精度で予測可能で、創薬研究に革新をもたらす可... -
機械学習がタンパク質折りたたみ問題を解決し、2024年のノーベル化学賞を受賞した
2024年のノーベル化学賞は、機械学習を用いて生物学の最大の課題の1つに取り組んだDemis Hassabis、John Jumper、David Bakerに授与された。その課題とは、タンパク質の3D構造を予測し、一から設計することである。 今年の受賞は、テクノロジー企業で生ま... -
Google DeepMind共同創業者、タンパク質設計AIでノーベル化学賞を受賞
2024年のノーベル賞をここまでAIが席巻するとは想像もしていなかったが、昨日の発表で、2024年ノーベル物理学賞がAIの基礎研究に贈られたことに続き、化学賞もまたAIによりもたらされた化学の変革を讃える物だ。 2024年10月9日、スウェーデン王立科学アカ... -
AlphaFoldは画期的だが、科学が求める証拠の必要性に対して挑戦を突きつける
Google DeepMindによって開発された高度なアルゴリズムが、生物学における最大の未解決の謎の一つを解き明かしつつある。AlphaFoldは、その構成要素の「指示コード」からタンパク質の3D構造を予測することを目的としている。最新のアップグレードが最近リ... -
AIが生命分子の構造を驚異的な精度で予測 – 生物学最大の問題の解決に貢献
5月9日に世界に発表されたAlphaFold 3は、すべての生命に不可欠な分子であるタンパク質の構造を、その構成要素に含まれる「命令コード」から予測するために設計されたアルゴリズムの最新バージョンである。 タンパク質の構造や他の分子との相互作用の予測...
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