Google、AIによる自動リサーチ機能「Deep Research」を発表 – Gemini Advancedで提供開始

2024年12月12日

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Googleは12日、AI支援による自動リサーチ機能「Deep Research」の提供を開始した。同機能は同社の最新AIモデル「Gemini 1.5 Pro」の機能として実装され、複雑なトピックに関する包括的なリサーチレポートを数分で作成することが可能となる。

人間のような調査プロセスを再現

Deep Researchの最も革新的な点は、人間の研究者が行うような段階的で体系的な調査プロセスを忠実に再現している点にある。従来のAIチャットボットが単に質問に対して即座に回答を生成するのとは異なり、このシステムは実際の調査プロセスに近い手法で情報を収集・分析する。

まず調査の開始時には、ユーザーの質問や要望を詳細に分析し、複数のステップからなる調査計画を立案する。例えば、公共サービスに進むことを希望する学生向けの奨学金プログラムについて調査する場合、システムは利用可能な奨学金の種類、申請条件、支給額、申請期限などの調査項目を提示し、ユーザーの承認を求める。この段階でユーザーは、特に重点を置きたい項目や、逆に除外したい項目を指定することができる。

承認後の調査プロセスも人間の研究者の行動パターンを模倣している。システムは一つの情報源から得た知見をもとに、関連する新たな検索を開始し、その過程で発見した情報によってさらに調査の方向性を調整していく。この反復的なプロセスにより、表面的な情報収集を超えた深い理解と分析が可能となる。

特筆すべきは、このシステムがGoogle検索と同様の信頼性評価の仕組みを採用している点である。複雑な質問であればあるほど、より権威のある情報源にアクセスする可能性が高まり、結果として信頼性の高いレポートが生成される仕組みとなっている。

最終的なアウトプットは、単なる情報の羅列ではなく、グラフや図表を含む構造化された報告書となる。すべての情報には出典が明記され、ユーザーは必要に応じて原典にアクセスして詳細を確認することができる。また、レポートはGoogle Docsにエクスポート可能で、さらなる編集や共有も容易である。

高度な情報収集と分析能力

Deep Researchの情報収集能力は、従来のWebクローラーやAIシステムとは一線を画している。このシステムは単にキーワードベースで情報を収集するのではなく、インテリジェントな方法で情報の関連性と重要性を判断しながら調査を進める。

情報収集プロセスの特徴的な点は、その広範さと深さにある。システムは一度の調査で48以上のWebサイトから情報を収集するが、これは単なる機械的なスキャンではない。例えば、自動運転車のセンサー技術のトレンドを調査する場合、システムは技術仕様だけでなく、市場動向、規制環境、実装事例など、多角的な視点から情報を収集する。さらに、収集した情報の信頼性をGoogleの検索アルゴリズムと同様の基準で評価し、より信頼できる情報源を優先的に参照する。

分析プロセスにおいて特に革新的なのは、情報の動的な更新メカニズムである。システムは新しい情報を発見するたびにリアルタイムでレポートを更新し、より正確で包括的な分析結果を提供する。たとえば、市場調査を行う場合、最新の業界動向や競合情報を見つけると、それまでの分析結果を再評価し、必要に応じて結論を修正する。

また、Deep Researchは情報の文脈を理解する能力も備えている。数値データや技術仕様といった具体的な事実だけでなく、業界のトレンドや専門家の見解なども適切に解釈し、意味のある形で統合する。この能力により、単なるデータの集積ではなく、実用的な洞察を提供することが可能となっている。

生成されるレポートの品質も注目に値する。すべての情報には出典が明確に記載され、ユーザーは必要に応じて原典を確認することができる。また、複雑なデータは適切な図表やグラフに変換され、理解しやすい形で提示される。これにより、専門知識を持たないユーザーでも、複雑な技術トピックや市場動向を容易に理解することができる。

提供条件と利用制限

Deep Researchは現在、月額19.99ドルのGemini Advanced（Google One AIプレミアムプラン）の加入者のみが利用可能である。また、現時点では英語のみの対応となっており、デスクトップおよびモバイルWebで利用可能である。モバイルアプリでの提供は2025年初頭を予定している。