DatabricksとLinux Foundation、特定ベンダーに依存しないAIモデル共有プロトコル「OpenSharing」を発表
DatabricksとLinux Foundationは、AIモデルやエージェントスキルをプラットフォーム間で共有する新プロトコルを発表した。ベンダー中立な標準規格により、特定のクラウド環境に依存せず、高度な資産を安全かつ低コストで外部提供できる。
ボッシュは自動車部品事業の圧力を背景に、ヒューマノイドロボットの脳や神経系を担うコンポーネント供給に注力する戦略を発表した。世界シェア首位のMEMSセンサーや製造現場の膨大なデータを強みに、次世代ロボティクス市場での主導権確保を目指す。
Google DeepMindが公開した拡散方式テキスト生成モデル「DiffusionGemma 26B」は、256トークンの一括処理によりGPUの並列演算能力を最大限に活用し、H100で1,000 tokens/sec超を達成。量子化時18GB VRAMで動作し、同サイズの自己回帰型Gemmaモデル比で最大4倍速いローカル推論向けの実験的オープンモデルだ。
マイクロソフトのムスタファ・スレイマン氏は、AIが代替するのは仕事全体ではなく個別のタスクであると述べ、雇用の不安を払拭し社会的な受容性を高める姿勢を示した。同社は独自の推論モデル開発も進めており、技術的な自立と生産性向上を目指す。
人間の網膜が持つ明暗順応を模倣し、光の強さに応じて水分を吸排出し感度を自己調整する光メモリスタが開発された。複雑な演算を介さずハードウェアレベルで極端な明暗差に適応できるため、自動運転等の視覚システムにおける遅延や誤認識の解消が期待される。
Googleは、発話中に翻訳を並行して行う連続生成モデルを採用し、同時通訳のような滑らかな対話を実現する新技術を発表した。声質や感情の維持、電子透かしによる安全性確保も特徴であり、今後は会議ツールや外部アプリを通じて広く普及する見込みだ。
Anthropicは新モデルClaude Fable 5を発表し、高度な推論力を一般開放する。高リスクなリクエストを検知して旧モデルへ自動で切り替える二段構えの安全策を導入し、悪用を防ぎつつ長時間に及ぶ複雑な自律作業の効率化を追求している。
Appleは、必要な知識のみをDRAMに展開する新技術により、スマートフォンのメモリ制約を克服し巨大なAIを動かす手法を発表した。この動的プルーニング技術は、推論時の遅延を抑えつつ、限られたリソースで高性能な知能を実現する画期的な成果である。
AMDが初代3D V-Cache CPU「Ryzen 7 5800X3D」を$349で復活させた。だがTSMCの積層工程が第2世代へ世代交代していたため、これは在庫の再販ではなく再設計を要する作業だった。DDR5高騰でAM4が見直される市場構造まで解説する。
レアアースに依存するネオジム磁石の供給リスクを解消するため、米国エイムズ国立研究所が量子力学に基づく新次元のAI探索手法を提示した。電子構造の物理法則を内面化したこのAIは、従来のデータ駆動型では困難だった未知の磁石材料の発見を加速させる。
OpenAIが米証券取引委員会へ株式公開に向けた登録届出書を秘密裏に提出した。上場時期は未定だが、巨大な計算資源の確保や公益法人としての説明責任を果たすため、非公開市場での資金調達から公開市場も視野に入れた新たな資本戦略の段階へ移行した。
Appleは「watchOS 27」を発表し、Apple Intelligenceを基盤とした高度なAI体験を導入する。この進化に伴いハードウェア要件が大幅に引き上げられ、最新の5モデルのみがサポート対象となる異例の旧世代切り捨てが断行された。