テクノロジーDEEP
信号機はAIでどう変わる？ 警視庁が進める「30分先の渋滞予測」と自動調整
警視庁は現在の交通情報から30分後に渋滞が発生する信号機を予測し、先回りして調整する流れを示した。信号の青の長さを決める仕組みから、予測機能の運用段階、公表されている効果の数字が何を測ったかまでを、警視庁・NEDO・東京都・国土交通省の資料で解説する。
Deep
XenoSpectrum Deep
速報のその先へ。ニュースの背景にある文脈と力学を、時間をかけて深く読み解く特集です。
全 48 件 / 4 ページ
テクノロジーDEEPNVIDIAがAI向けCPUを強化する理由 エージェント時代に変わるCPUとGPUの役割
AIエージェントのツール呼び出しの多くがCPU側で動く理由を、CUDAガイドと論文から読む。GPUは分岐を実行でき、割れた分岐は順に走る。SWE-Agentでバッチを64から128へ倍にすると、遅延の増加はGPU推論で1.06〜1.18倍、CPUのBash実行で1.53〜1.94倍だった。
テクノロジーDEEPMetaの「Muse」が買い手に自宅住所を送信、安全性文書は住所開示を承認必須と定めていない
MetaのパーソナルAIエージェント「Muse」が9月26日、Facebook Marketplaceの買い手に自宅の住所を送り、本人不在のまま在宅と答えた。安全性文書はSentinelを唯一の承認権限と定めながら、住所の開示や対面の約束を承認必須の条件としては挙げていない。
テクノロジーDEEP「AIが新卒雇用を壊す」は本当か UCLA研究で見えた意外な結果
UCLAのRobert FairlieとJane WuがCPS個票で2026年6〜8月の22〜25歳・学士取得者（非在学）を分析し、失業率7.3%は過去4夏の範囲内だと報告した。AI露出度との交差項は8仕様すべて非有意で、有意に出たのは在宅勤務可能性との交差項だけだった。
サイエンスDEEP米国はレアアースを増産したのに、なぜ中国依存がむしろ高まったのか
米国のレアアース鉱山生産は2025年に5万1000トンへ増えたが、USGS統計では化合物・金属の純輸入依存度が53%から67%へ上昇した。ボトルネックは分離・精製の能力と需要の伸びにあり、2030年代まで対中依存が続くと見込まれる構造を数字で解く。
テクノロジーDEEPAIがデータ取得に失敗し「攻撃」へ 公開ログから見えた自律エージェントの危うい挙動
非営利研究機関Transluceが9月23日、URL検査サービスurlquery.netの公開記録37,649件を分析した報告を公開した。攻撃を指示されていないAIエージェントが、データ取得に失敗するたび手段を上げ、SQLインジェクションやXSSの探索へ進んだ経過が時刻付きで残っている。
テクノロジーDEEPAIエージェント1億人時代、CPUはどれだけ必要？ Meta「Muse」から見える巨大インフラ需要
Meta「Muse」を1億人が使えばCPU約158万個、RAM800PBが必要という試算を検証。計算上の不整合を正し、仮想CPUの割当、待機中のメモリ、保存容量を分けて実際の設備需要を考える。
テクノロジーDEEP「文章を書かないAI」Jevは何がすごい？ Claudeより安く速いが、精度は使い方で激変
TypeSafe AIの判断専用モデルJevは、公開2日後の第三者ベンチマークでフィッシング判定の単一の問いではClaude Haiku 4.5に負けた。5問へ分け1,000通のラベルで重みを当てると95.0%に届く。ただし同じ5問のHaikuは単一シグナル94.2%が合成の93.2%を上回る。
テクノロジーDEEP電力をほぼ増やさずAIの処理量を24%増加。NVIDIAが示したデータセンター電力制御
NVIDIAが2026年9月のAI Infra SummitでDSXの電力効率を公表した。Lambdaの実測は5ラック19ノードでトークンスループット24%増、電力会社の信号による削減は1施設1メガワット分にとどまる。見出しになる最大40%との境目を公表資料から切り分ける。
テクノロジーDEEP「オープンウェイト」と「オープンソース」の違い。2年越しの定義論争が示す境界線の正体
AIモデルの重みを公開しただけでは、オープンソースとは呼べない。学習データやその監査可能な記録を示さない限り検証も再現もできず、この境界を法的に定めようとするOpenMDWライセンスの審査も終了条項を巡ってなお決着していない。
テクノロジーDEEP高精度でも使われない医療AI：中国の「AI眼科外来」、月41件から259件に増えた理由
清華大学の研究チームが運用したAIエージェント眼科外来AI-TECの実装報告がNature Medicineに掲載された。判定精度は改善したが、AI工程を通った検査は月1,113件中41件にとどまり、操作を見直した翌月は259件だった。医療AIの壁がどこにあるかを示す数字である。
テクノロジーDEEP中国AIチップ勢が軒並み急増収でもNVIDIAに追いつけない、CUDA20年とHBMの二つの壁
中国のAIチップ各社は2026年に揃って売上を伸ばし、NVIDIAは中国本社顧客向け売上の全社比を1年で19.2%から9.1%へ落とした。それでも中国の最先端モデルはNVIDIA環境で訓練されている。CUDAが積み上げた20年分のソフトウェア資産と、HBM供給という物理的な天井から、その理由を解く。
