人工知能（AI)の急速な普及により、人々は次のような疑問を持っている：誰が最もAIを日常生活に取り入れようとするのか。多くの人々は、AIの仕組みを理解している技術に精通した人々が、最も積極的に採用すると考えている。
驚くべきことに、我々の新しい研究（Journal of Marketingで発表）では、その反対の結果が判明した。AIについての知識が少ない人々の方が、実際にはこの技術の使用に対してより開放的である。我々はこの採用傾向の違いを「リテラシーが低いほど受容性が高い」という関連性と呼んでいる。
この関連性は、様々な集団、環境、さらには国々でも見られる。例えば、市場調査会社Iplosが27カ国で実施したデータの分析によると、AIリテラシーの平均が低い国の人々は、リテラシーの高い国の人々と比べて、AIの採用により前向きであることが示されている。
同様に、米国の学部生を対象とした我々の調査でも、AIへの理解が低い学生の方が、学術課題などにAIを使用する意向を示す傾向が高いことが分かった。
この関連性の背景には、かつては人間にしかできないと考えられていた作業を、現在AIが実行できるようになったことがある。AIが芸術作品を創造したり、心のこもった返答を書いたり、楽器を演奏したりする時、それはまるで魔法のように感じられ、人間の領域に踏み込んでいるかのように見える。
もちろん、AIは実際には人間の特質を持っているわけではない。チャットボットは共感的な応答を生成することはできるが、共感を感じているわけではない。AIについてより技術的な知識を持つ人々はこのことを理解している。
彼らは、アルゴリズム（コンピュータが特定のタスクを実行するために使用する数学的規則の集合）、トレーニングデータ（AIシステムの動作を改善するために使用される）、計算モデルがどのように動作するかを知っている。これにより、この技術は神秘的でなくなる。
一方、理解度の低い人々は、AIを魔法のような、畏敬の念を抱かせるものとして見る可能性がある。我々は、この魔法の感覚が、彼らをAIツールの使用により開放的にしていると考えている。
我々の研究は、この「リテラシーが低いほど受容性が高い」という関連性が、感情的サポートやカウンセリングなど、人間の特質と関連付けられる分野でのAIツールの使用において最も強いことを示している。テスト結果の分析など、同じような人間らしい特質を喚起しないタスクについては、このパターンは逆転する。AIリテラシーの高い人々は、「魔法のような」特質ではなく、AIの効率性に焦点を当てるため、これらの用途により受容的である。
能力や恐れ、倫理性の問題ではない
興味深いことに、AIリテラシーの低い人々は、AIをより能力が低く、倫理性に欠け、さらにはやや恐ろしいものと見なす傾向が強いにもかかわらず、このリテラシーの低さと受容性の高さの関連性は持続している。彼らのAIに対する開放性は、これらの認識された欠点があるにもかかわらず、AIができることへの驚きの感覚から生まれているようである。
この発見は、人々が新興技術に対してなぜ異なる反応を示すのかについて、新しい洞察を提供している。一部の研究では、消費者は新しい技術を好む傾向（「アルゴリズム評価」と呼ばれる現象）を示す一方で、他の研究では懐疑的な態度（「アルゴリズム回避」）を示している。我々の研究は、AIの「魔法のような性質」の認識が、これらの反応を形作る重要な要因であることを示している。
これらの洞察は、政策立案者や教育者に課題を突きつけている。AIリテラシーを向上させる取り組みは、AIをより魔法のように感じさせなくすることで、意図せずしてAIの使用への人々の熱意を低下させる可能性がある。これにより、AIの理解を促進することと、その採用に対する開放性を維持することとの間で、微妙なバランスが必要となる。
AIの可能性を最大限に活用するために、企業、教育者、政策立案者はこのバランスを取る必要がある。「魔法のような性質」の認識が人々のAIへの開放性をどのように形作るかを理解することで、AIに対する人々の見方を考慮に入れた新しいAIベースの製品やサービスの開発と展開を支援し、AIの利点とリスクの理解を促進することができる。
そして理想的には、これは多くの人々にこの新技術を受け入れる意欲を与える畏敬の念を失うことなく実現されるであろう。
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