元OpenAI研究者のAndrej Karpathy氏が、将来的にWebコンテンツの99.9%がAI向けに最適化されるという予測を発表した。人間とAIの情報消費方法の違いに対応する新しいWeb標準の必要性を強調し、コンテンツ産業に大きな変革をもたらす可能性がある。
AIと人間のためのWebコンテンツの未来
Andrej Karpathy氏はSNS上での発言で、今後のWebコンテンツの方向性について大胆な予測を示した。Karpathy氏によれば、コンテンツ自体は主に人間向けに書かれるものの、その最適化の99.9%は大規模言語モデル（LLM）が解釈しやすいように再設計されるという。
「現在、99%のライブラリはまだ、人間がクリックして閲覧することを前提とした静的HTMLページとして文書を提供している」とKarpathy氏は指摘する。彼は2025年までに、こうした文書はLLMのコンテキストウィンドウに最適化された単一のプロジェクトファイルとして存在すべきだと主張している。
この変化が必要な理由の一つは、人間とAIの情報消費方法の根本的な違いにある。人間は一貫した思考の流れ、適切に配置された段落、視覚的な手がかりを必要とし、通常はコンテンツを部分的に読み、関心のある部分に集中する。一方、AIはフォントサイズや段落のインデントといった要素を考慮せず、構造化されたデータと最小限の曖昧さを持つコンテンツを好み、提供されたすべての情報を取り込む。
AIフレンドリーなWeb標準への移行
この課題に対応するため、いくつかの解決策が提案されている。Jeremy Howard氏によって開発された「llms.txt」という新しいWeb標準は、Karpathy氏のビジョンに沿ったものだ。この仕様は、index.htmlがユーザーをページのHTML版に誘導するのと同様に、AIシステムを機械可読なMarkdown（.md）版に誘導するというもの。このデュアルアプローチにより、Webサイトは人間が読みやすいバージョンとAIに最適化されたバージョンの両方を維持できる。Anthropicなどの企業はすでにこの標準を実装している。
Mediumは、「デュアル・パブリッシング戦略」という別のアプローチを提案している。これは、人間向けとAI向けの両方のコンテンツを作成するというものだ。人間向けコンテンツには説明、ストーリーテリング、例示が含まれ、AI向けコンテンツには構造化データ、タグ付け、推論アノテーションが含まれる。さらに、メタデータレイヤーを使用して、人間向けの読みやすさを損なうことなく、AIが適切に情報と対話できるようにする方法も検討されている。
コンテンツ産業への影響と課題
この変化は技術的な変更をはるかに超えた影響をもたらす可能性がある。現在のデジタルコンテンツ経済は、広告やサブスクリプションを通じて人間の注目を集めることに依存している。コンテンツがAI消費にシフトする中で、業界は価値連鎖と収益モデルを完全に再考する必要に迫られている。
AIがコンテンツ消費の主要なチャネルになるにつれ、AIを開発・運営する企業が新たな情報のゲートキーパーとなる懸念も生じている。OpenAIのような企業がAIシステムが見るコンテンツを決定する権限を持つと、情報へのアクセスを制御する強力な立場に立つことになる。これは、オンラインコンテンツの発見と消費の方法を根本的に変え、情報アクセスの制御に関する重大な問題を提起する。さらに、LLMが情報を処理・再現する際にまだ頻繁にミスを犯すという事実は、この懸念をさらに高めている。
AIトレーニングと著作権の課題
この変化に関連して、AIトレーニングと著作権の問題も浮上している。最近の報告によると、OpenAI、Anthropic、Googleなどの企業は、モデルトレーニング用の「高品質コンテンツ」不足の課題に直面しているとされる。しかし、元Google CEOのEric Schmidt氏はこれを否定し、「スケーリング法則がAIの進歩を止めている証拠はない」と主張。OpenAI CEOのSam Altman氏も「壁はない」と付け加えている。
同時に、多くの出版社がMicrosoftとOpenAIに対して著作権侵害の申し立てを行っている。Altman氏は、著作権で保護されたコンテンツなしでChatGPTやCopilotのようなツールを開発することは不可能だと認めている。著作権法には現在、AIトレーニングに関するグレーエリアが存在し、著作権で保護されたコンテンツを使用してAIツールをトレーニングすることが厳密に禁止されているかどうかを明確に確立することは困難だ。
ただ一つ確かなことは、AIはトレーニングと進歩のために人間が作成したコンテンツを必要としているということだ。出版社や著者が、AIをターゲットオーディエンスの一部として考慮した新しい執筆技術を採用するかどうかは、今後の展開が注目される。
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