サイエンス
AI開発は減速どころか加速の兆し – Anthropic創業者が2025年の「更なる劇的な進歩」を予測
OpenAIの最新モデル「o3」の成果を受け、Anthropicの共同創業者Jack Clarkが、AIの開発速度が今後さらに加速する可能性を指摘した。特に2025年には、従来の大規模モデルの拡張と新しい推論手法の組み合 […]
別名: test-time compute, 推論時計算
実行時計算(test-time compute)は、AIモデルが推論(回答生成)を行う段階で、より多くの計算時間を割り当てることで性能を向上させる技術的アプローチです。従来のAIはモデルの規模(パラメータ数)を大きくすることで賢くなってきましたが、この手法では、モデルが回答を出す前に「自己批判」や「複数の思考経路の探索」を行うことで、比較的小規模なモデルでも高度な問題解決が可能になります。OpenAIのoシリーズはこの手法を本格的に導入し、AI開発の新たなスケーリング則として注目されています。