テクノロジー
富士通が国内ロボット3社と事業検討、Physical OSで業務と実機をつなぐ
富士通は国内ロボット3社と、業務システムから実機までをつなぐPhysical OSの事業検討を開始。NVIDIA技術を使う共通基盤の設計と安全・責任上の課題を読み解く。
テクノロジーNVIDIAが次世代CPU「Rosa」のRigelコアを明かす：AIエージェント時代の待ち時間を狙う戦略とは
NVIDIAは次世代データセンターCPU「Rosa」に自社設計のRigelコアを採用し、AIエージェントの処理に不可欠な単一コア性能を向上させる。GPUの稼働率を左右するCPU側のデータ処理を高速化し、AI基盤全体の効率を高める狙いだ。
テクノロジーNVIDIA公式否定でも止まらぬ株安：Kyber延期報道でイビデンが10%安になった理由
SemiAnalysisが報じたNVIDIAの次世代ラック「Kyber NVL144」延期観測を受け、イビデンなどアジア基板株が急落した。NVIDIAは公式に否定しているが、一次情報は未検証のX投稿1本のみで、公式否定より延期報道の方が市場を強く動かした。
テクノロジーNVIDIAがAIインフラ投資の新モデルを発表：ハードウェア販売とクラウド収益の二重取りへ
NVIDIAは、巨額の初期投資が壁となる新興AI企業に対し、自ら資金援助や与信枠を提供する新たなビジネスモデルを導入した。ハードウェアの売却益に加え、顧客のクラウド収益の一部を徴収する仕組みを構築することで、インフラ展開を加速させている。
テクノロジーRubin Ultraの4チップレット案見直し報道、NVIDIAのAI GPU競争は量産性へ
NVIDIAの次世代AIアクセラレーター「Rubin Ultra」において、製造上の懸念から4チップレット構成を断念し、2チップレットへ変更する計画が報じられた。同社は単体性能の追求よりも量産性を重視し、ラック単位での最適化へ舵を切った。
テクノロジーZLUDAがAMD Radeonで疑似PhysXに成功、Mafia IIで3倍高速化
有志開発のCUDA互換レイヤーZLUDAがv6でNVIDIA専用のPhysX物理演算をAMD Radeonで動作させた。Mafia IIで実測3倍高速化も、pre-alpha段階で公式サポートではない。
テクノロジーAIインフラ投資は四半期の資金繰りの問題へ、公開資料が示す市場の転換点
AI市場の警戒材料は抽象的な期待から具体的な投資回収の議論へ移行した。巨大IT企業による巨額の設備投資がクラウド売上や長期契約に変わる速度、電力確保の成否、モデル価格低下の影響が焦点であり、投資家は資本効率と収益性の整合性を見極める必要がある。
テクノロジーNVIDIA、データセンター向けEthernetスイッチで首位に：AI基盤の主戦場はネットワークまで広がった
NVIDIAはGPUとネットワーク機器を統合した戦略により、データセンター向けEthernetスイッチ市場で収益シェア首位を獲得した。AIクラスタの性能を最大化する基盤として、ネットワークを自社スタックに取り込んだことが市場で高く評価されている。
テクノロジー抗体設計の成功率が1/1000から15%へ：NVIDIAが創薬インフラに賭ける「科学的工具箱」戦略
NVIDIAがBIO 2026でBioNeMo Agent Toolkitを発表した。50社超のパートナーとともに、仮想スクリーニングを数日から数分に短縮するエージェント型AIインフラを創薬業界へ展開する。抗体設計の成功率が1/1000から15%へと上昇するなか、GPUメーカーから創薬インフラ企業への転換が加速している。
テクノロジーNVIDIA、45度液冷でAIデータセンターの施設冷却水をほぼゼロへ
NVIDIAは次世代AIインフラ「Rubin」において、45度の高温液体を用いる全液冷設計を導入する。この方式はチップからネットワーク部品までを液体で冷却し、屋外のドライクーラーで放熱することで、施設冷却水の使用量をほぼゼロに抑えることが可能だ。
テクノロジー18,600人年のAV安全技術がロボットへ：NVIDIAがHALOSで描くフィジカルAI時代の規制主導権
NVIDIAが自動車向けAV開発に費やした18,600超の工学人年を基盤に、ロボティクス向けフルスタック安全システム「HALOS for Robotics」を発表。43組織・6認証機関を巻き込んだANAB認定Inspection Labを設立し、AIロボットの安全認証における業界標準の定義者を狙う。EU規制2027の空白期に先手を打つ戦略の現実性と課題を検証する。
テクノロジーNVIDIAが2000億円を注ぎ込む光半導体工場：Coherentの世界唯一の6インチInPファブ、生産能力を4倍に拡張
GPUクラスターの巨大化に伴う電力効率の限界を打破するため、NVIDIAは光技術への移行を加速させている。同社と連携するCoherentは、米政府の支援を受けテキサス州の工場に巨額投資を行い、AIインフラの根幹を担う光部品の量産体制を大幅に強化する。