
NVIDIAが2000億円を注ぎ込む光半導体工場:Coherentの世界唯一の6インチInPファブ、生産能力を4倍に拡張
GPUクラスターの巨大化に伴う電力効率の限界を打破するため、NVIDIAは光技術への移行を加速させている。同社と連携するCoherentは、米政府の支援を受けテキサス州の工場に巨額投資を行い、AIインフラの根幹を担う光部品の量産体制を大幅に強化する。

GPUクラスターの巨大化に伴う電力効率の限界を打破するため、NVIDIAは光技術への移行を加速させている。同社と連携するCoherentは、米政府の支援を受けテキサス州の工場に巨額投資を行い、AIインフラの根幹を担う光部品の量産体制を大幅に強化する。

NVIDIAが発表したRTX Remix 1.5は、旧作ゲームの修復を効率化するプラットフォームである。RTX IOによるデータ圧縮や幾何学的な歪みを補正する新機能の導入により、ストレージ容量の劇的な削減とグラフィックスの品質向上を同時に実現した。

米Tensordyneが発表した次世代推論システム「Napier」は、対数数学による演算の軽量化とメモリ統合技術により、AI推論の採算性を劇的に高める。シミュレーション上ではNVIDIAの次世代機を圧倒する電力効率と処理能力を掲げ、推論経済の主導権を狙う。

NVIDIAはAIインフラ投資の加速を見据え、投資家からの旺盛な需要を背景に250億ドル規模の社債を発行した。潤沢な手元資金を持ちながらも、大規模な資金調達により財務の柔軟性を高める同社の動きは、AI競争が資金力の戦いに移行したことを象徴している。

AIデータセンターの消費電力増大に伴い、損失を抑える800V高圧直流給電の導入が期待されている。現在はコストや技術的要因で導入時期が遅れるとの懸念もあるが、将来の超高消費電力化を見据えると、効率的な運用に不可欠な技術として普及は確実だ。

ボッシュは自動車部品事業の圧力を背景に、ヒューマノイドロボットの脳や神経系を担うコンポーネント供給に注力する戦略を発表した。世界シェア首位のMEMSセンサーや製造現場の膨大なデータを強みに、次世代ロボティクス市場での主導権確保を目指す。

Google DeepMindが公開した拡散方式テキスト生成モデル「DiffusionGemma 26B」は、256トークンの一括処理によりGPUの並列演算能力を最大限に活用し、H100で1,000 tokens/sec超を達成。量子化時18GB VRAMで動作し、同サイズの自己回帰型Gemmaモデル比で最大4倍速いローカル推論向けの実験的オープンモデルだ。

生成AI需要の急増に伴うTSMCの供給不足を背景に、IntelがGoogleから大規模なTPU製造を受注した。NVIDIAなども次世代プロセスの検証を開始しており、独自のパッケージング技術を強みに同社がファウンドリ市場で再起する兆しを見せている。

NVIDIAのVera CPUはメモリ電力30W未満で1.2TB/sを出す。鍵を握るSK hynixは外付け部品の供給元からCPUの設計パートナーへと立ち位置を変え、HBM4でも最大供給元として先行する。

SpaceXとGoogleは、AI向けの計算容量を提供する巨額のクラウド契約を締結した。自前で強力な基盤を持つGoogleが外部から容量を調達する背景には、AI需要の急増がインフラ建設の速度を上回る現状があり、SpaceXはAIインフラ事業を新たな成長の柱に据えている。

NVIDIAがAI企業のKumo AIを買収した。同社のグラフニューラルネットワーク技術により、企業は膨大なデータから顧客行動や需要を容易に予測可能となる。NVIDIAはこの技術を統合し、AIインフラから業務予測までを担う垂直統合戦略を加速させる狙いだ。

AIインフラのボトルネックが接続性に移行する中、マーベルはAI特化型スイッチシリコンを発表し、次世代の主役として期待されている。同社はシリコンフォトニクス技術に注力しており、銅配線の限界を超えたデータセンターの革新を狙う。