GPT-5 Nano

OpenAIが提供するGPT-5ファミリーの軽量・高速化モデル。エッジデバイスでの動作や、リアルタイム性が求められる単純なタスクへの適用を想定して設計されている。DELEGATE-52の実験では、パラメータ数の少なさから情報の保持能力が低く、操作を繰り返す過程で大幅なコンテンツの欠落（削除）が発生することが示された。