サイエンス
光の設計を10倍加速。物理法則を学習した「スーパーブレイン」が切り拓くナノフォトニクスの新境地
チャルマース工科大学の研究チームは、物理法則を直接組み込んだ機械学習システム「QNM-Net」を開発した。電磁気学の基礎方程式を学習済みのAIは、従来数ヶ月を要したナノ構造の設計プロセスを数日へと劇的に短縮し、次世代の光制御技術を加速させる。
Nanophotonicsは、ナノメートル規模での光の挙動や、光と物質の相互作用を研究するナノフォトニクス分野に特化した査読制の学術雑誌です。物理学、材料科学、デバイス工学などの境界領域における最新の研究成果を掲載しています。今回のシカゴ大学による結晶中の原子欠陥を利用した光データストレージ技術など、次世代の光学デバイスや量子光学に関する重要な論文が発表されるプラットフォームとなっています。
チャルマース工科大学の研究チームは、物理法則を直接組み込んだ機械学習システム「QNM-Net」を開発した。電磁気学の基礎方程式を学習済みのAIは、従来数ヶ月を要したナノ構造の設計プロセスを数日へと劇的に短縮し、次世代の光制御技術を加速させる。
シカゴ大学の研究チームが、結晶中の原子レベルの欠陥を「1」と「0」として利用することで、わずか1ミリメートルサイズの結晶にテラバイト級のデータを保存する革新的な技術を開発した。量子技術に着想を得たこの技術は、従来のコンピ […]
スタンフォード大学の研究チームが、ごく一般的に普及しているメガネと同サイズのデバイスで、没入型の3D拡張現実(AR)を体感出来る技術の開発に成功した。これは、AppleのVision ProやMetaのQuestヘッドセ […]