テクノロジー
詳細プロンプトがGPT-5.5の性能低下を招く：移行前に知るべき7パーツ設計と4段階Effortの正体
OpenAIは、GPT-5.5への移行を検討する開発者に対し、古いプロンプトの流用は性能を低下させる可能性があると警告している。これは、GPT-5.5の推論効率が向上したことで、詳細な手順指定がノイズとなり、モデルの探索空間を狭めるためだ。開発者は、7部品プロンプト設計などの新しいガイドラインに基づき、最小限の指示からプロンプトを再構築する必要がある。
Term
Effort
別名: 推論Effort
Overview
GPT-5.5において、モデルがタスクに費やす推論の深さやリソースを制御するパラメータ。low（効率重視）、medium（標準）、high（複雑なエージェント向け）、xhigh（最難関タスク向け）の4段階が用意されており、タスクの難易度に応じてコストと品質のバランスを調整できる。
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