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Muon

Overview

最終更新: 2026年7月9日

Muonは、巨大なニューラルネットワークの学習を高速化するために設計された最適化アルゴリズムである。Newton-Schulz直交化などの計算負荷の高い処理を、各専門層やアテンションヘッドごとに分割して非同期に実行することで、GPU間の通信待ち時間を最小限に抑える。これにより、1兆パラメータを超えるような超大規模モデル(MoE)においても、極めて短いステップタイムでの学習を実現し、計算資源の利用効率を最大化する。

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