Baby Dragon Hatchling

Baby Dragon Hatchling（BDH）は、AIスタートアップのPathwayが開発した、人間の脳神経回路に着想を得た新しいAIアーキテクチャです。従来のTransformerが数学的な行列演算を基本とするのに対し、BDHはニューロンとシナプスの相互作用を模したグラフベースのモデルを採用しています。最大の特徴は、神経科学の基本原理である「ヘブ学習」を実装しており、記憶がシナプスの結合強度として動的に形成される点にあります。また、訓練中に自発的にモジュール構造を形成する自己組織化能力を持ち、高いデータ効率と解釈可能性を実現しています。現代のGPUで動作する「BDH-GPU」実装も提供されており、実用的な計算が可能です。