テクノロジー
AIによるGPS不要の次世代ナビ「PEnG」の衝撃：都市部での位置把握を視覚だけで誤差22mで実現
カーナビが突然沈黙し、摩天楼の谷間で自分の位置を見失う。そんな経験はないだろうか。私たちが日常的に、そして無意識に依存するGPS（全地球測位システム）は、現代社会の神経網ともいえるインフラだが、その信号は決して万能ではな […]
Term
Cross-View Geo-Localisation
別名: CVGL, クロスビュー地理的位置特定
Overview
Cross-View Geo-Localisation（CVGL）は、異なる視点から撮影された画像、具体的には上空からの衛星画像と地上レベルのストリートビュー画像をAIによって照合・比較することで、対象物の地理的な位置を特定する技術です。GPS信号が利用できない環境下での代替ナビゲーション手段として注目されています。PEnGシステムにおいては、第1段階のプロセスとして採用されており、都市を交差点と道路のグラフ構造として捉え、カメラ映像の特徴を膨大なデータベースと照合することで、大まかな現在地を確率的に推定する役割を担います。従来のCVGLはサンプリングの粗さから精度に限界がありましたが、他の手法と組み合わせることでその制約を克服するアプローチが取られています。