Term

生成敵対的ネットワーク

別名: GAN, Generative Adversarial Networks

Overview

生成敵対的ネットワーク(GAN)は、2つのニューラルネットワーク(生成器と識別器)を互いに競わせることで学習を深める深層学習のフレームワークです。生成器が偽のデータを作成し、識別器がそれが本物か偽物かを判定するプロセスを繰り返すことで、極めて精巧な画像や音声を生成できるようになります。2014年にイアン・グッドフェローらによって提案されました。

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