サイエンス
AIは「賢すぎて」人間に勝てない?:ケインズ美人投票が暴く、ChatGPTとヒトの決定的な思考ギャップ
人工知能(AI)の進化において、我々は長らく一つの指標を追い求めてきた。それは「いかに人間よりも賢く、論理的で、正確になれるか」という指標である。チェスや囲碁において人間を凌駕し、複雑な計算を瞬時にこなすAIの姿は、その […]
別名: Bounded rationality
ハーバート・サイモンが提唱した概念で、人間は完全に合理的な「経済人」ではなく、認知能力の限界や利用可能な情報の制約の中で、自分なりに満足できる解を選択するという考え方。ケインズ美人投票において、人間がナッシュ均衡である0を選ばず、数ステップの推論で止まった数値を選ぶのは、この限定合理性に起因する。AIが人間に勝つためには、この「不完全な合理性」をモデル化する必要がある。