AMDが、AI作業負荷の自動管理技術を開発するスタートアップ企業Rapt AIとの戦略的提携を発表した。この協力関係により、AMDのInstinct GPU（グラフィックス・プロセッシング・ユニット）上でのAIトレーニングと推論処理の性能向上が期待される。両社の技術統合によって、企業はAIインフラの効率を最大化し、総保有コスト（TCO）の大幅削減を実現できるようになる。
AMDとRapt AIが描くAIインフラの未来像
AMDは半導体大手として知られる企業だが、今回AI作業負荷管理の自動化プラットフォームを開発するRapt AIとの協力関係を構築した。この提携により、AMDのInstinct GPUシリーズ（MI300X、MI325X、そして今後登場予定のMI350）でのAIトレーニングと推論処理のパフォーマンスが向上する見込みだ。
Rapt AIは、高性能GPUの作業負荷管理を人工知能で自動化する知的プラットフォームを提供している。このプラットフォームは、パフォーマンスの最大化とスケール向上、アプリケーションデプロイの簡素化、AIシステムの運用コスト削減を実現する。Rapt AIの技術は、NVIDIA社のH100、H200、新しい「Blackwell」AIアクセラレーターに対抗するAMDのInstinct GPUと組み合わせることで、企業のAIインフラストラクチャの効率化を目指している。
企業が直面するAIインフラの複雑な課題
現代のビジネス環境において、多くの企業はAIアプリケーションの効率的な運用と管理に苦戦している。複雑なAI作業負荷をサポートするためには大規模なGPUクラスターが必須となるが、これらの計算資源を効果的に管理することは容易ではない。そのため、GPU資源の効率的な割り当てによるパフォーマンスのボトルネック解消が喫緊の課題となっている。
Rapt AIの最高経営責任者（CEO）Charlie Leeming氏は次のように述べている。「現在のAIモデルは非常に大規模で、何よりも動的かつ予測不可能です。従来の最適化ツールはもはや適していません」。企業はGPU関連インフラに数千万から数十億ドルを投資しており、最高財務責任者（CFO）や最高情報責任者（CIO）は投資収益率（ROI）の向上を強く求めているという。
さらに懸念されているのは、GPU使用率の低下問題だ。Rapt AIの調査によれば、典型的なAI環境ではGPU使用率が約30%も低下しているという。この非効率性は企業にとって見過ごせない大きなコスト損失につながっている。
Rapt AIのインテリジェントソリューションがもたらす革新
Rapt AIのプラットフォームは、AIによる作業負荷の自動最適化を通じて上記の課題を解決する。このソフトウェアはAMD Instinct GPUと緊密に連携し、企業がAI処理からGPUの最大パフォーマンスを引き出すことを支援する。
同社の最高技術責任者（CTO）Anil Ravindranath氏によると、Rapt AIのプラットフォームは「同じAIコンピューティング支出で最大10倍のモデル実行容量」を実現し、「最大90%のコスト削減」をもたらすという。また、「人間の介入やコード変更が不要」であるため、データサイエンティストはインフラ調整に時間を費やす必要がなくなる。
Rapt AIのソフトウェアは以下の主要な特長を備えている：
1. インテリジェントなリソース最適化
AMD Instinct GPUの業界をリードするメモリ容量を最大限に活用し、GPU使用率を最大化する。これにより、企業は所有するハードウェアから最大限の価値を引き出すことが可能となる。
2. 自動化されたワークロード管理
データサイエンティストがインフラ構成の試行錯誤に貴重な時間を費やす必要がなくなり、本来の業務であるイノベーション創出に集中できるようになる。システムが自動的に特定の作業負荷に対してリソース割り当てを最適化するため、手動調整の必要性が大幅に減少する。
3. 多様な環境サポート
単一インスタンスでAMDをはじめとする多様なGPU環境（クラウド、オンプレミス、またはそのハイブリッド）をシームレスにサポートし、インフラの柔軟性を最大化する。
4. ジョブ密度とリソース割り当ての最適化
AMD Instinct GPU上でのジョブ密度とリソース割り当てを知的に最適化し、本番環境のAIデプロイメントにおける推論パフォーマンスとスケーラビリティを向上させる。Rapt AIの自動スケーリング機能により、需要に基づいて効率的なリソース使用が保証され、レイテンシが低減し、コスト効率が最大化される。
特筆すべき点として、従来9時間を要していた最適化プロセスが、Rapt AIのソリューションを使用することでわずか3分で完了するようになるという劇的な改善が挙げられる。これは企業のAI開発サイクルを大幅に短縮し、市場投入までの時間を削減する可能性を秘めている。
提携がもたらす具体的なメリットと未来への展望
AMDとRapt AIの戦略的提携により、Rapt AIのソフトウェアはすべてのAMD Instinct GPUで最適に動作するよう設計されている。これにより、企業は簡単なデプロイメントで即座にパフォーマンス上のメリットを享受できるようになる。
両社は今後も協力を続け、GPUスケジューリング、メモリ使用率などの分野でさらなる最適化を進める予定だ。これにより、継続的にパフォーマンスが向上し、顧客企業が最適かつコスト効率の高いAIインフラストラクチャにアクセスできる環境が整備される。
AMDデータセンターGPU事業部の企業副社長Negin Oliver氏は次のように述べている。「AMDは、組織がAIワークロードの可能性を最大限に引き出すことを可能にする、高性能でスケーラブルなAIソリューションの提供に取り組んでいます。Rapt AIとの協力により、AMD Instinct GPUの最先端の機能とRaptのインテリジェントなワークロード自動化を組み合わせ、お客様がAIインフラストラクチャ全体でより高い効率性、柔軟性、コスト削減を実現できるようにします」
一方、Rapt AIのCEO Charlie Leeming氏も「AMDとより緊密に協力することで、より複雑なパフォーマンス最適化を開発し、共同顧客へのメリットを増大させることができます」と述べ、「この共同ソリューションは、AIインフラストラクチャ管理を変革し、相互のお客様にとってより優れたパフォーマンス、コスト効率、より迅速な価値実現を推進するよう設計されています」と期待を表明している。
AI市場における競争激化と産業変革の展望
この戦略的提携は、AIアクセラレーター市場におけるAMDの競争力強化を示す重要な一歩だ。現在、NVIDIA社のGPUが市場を席巻している状況下で、AMDはRapt AIとの協力によりInstinct GPUの価値提案を強化し、市場シェア拡大を図っている。
AI市場が急速に成長を続ける中、企業はより効率的で費用対効果の高いインフラソリューションを強く求めている。AMDとRapt AIの技術統合は、特にAIの本番環境への移行を進める組織にとって魅力的な選択肢となる可能性を秘めている。
Rapt AIのCTO Anil Ravindranath氏が「より多くの組織が本番AIに移行するにつれて、インフラストラクチャの効率とコスト効果の最大化が最も重要になります」と指摘するように、企業のAI投資の効率化と収益化は今後ますます重要なテーマとなるだろう。
このようなパートナーシップは、AMD、Rapt AI、そして顧客企業にとって三方よしの関係をもたらし、AIの産業応用を加速させる原動力となる可能性がある。今後、他のハードウェアベンダーやAIインフラ企業がどのような戦略で市場に挑むのかも注目される。
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Meta Description
AMDがRapt AIと提携し、Instinct GPUのAIワークロード効率を最大化する自動化技術を展開。最大90%のコスト削減と10倍のモデル実行容量により、企業のAIインフラ管理を根本から変革する。
