サイエンス
AIが生み出す「存在しない発見」をどう見抜くか
生成AIがオミクス研究で「存在しない生物学的発見」を生み出しうる10の経路を、Grenoble Alpes大学のThomas BurgerがPatterns誌で体系的に分類した。仮説生成とデータ生成のリスク差を明確にし、ハルシネーションが科学的証拠に混入する仕組みと対策を提言する。
Tech Product
AlphaFold 3
Overview
最終更新: 2026年8月23日Google DeepMindとIsomorphic Labsが開発した次世代AIモデル。タンパク質だけでなく、DNA、RNA、リガンド、イオン、化学修飾を含む広範な生体分子の構造と相互作用を原子レベルで予測できる。拡散モデル（Diffusion Model）を採用しており、従来のAlphaFold 2を大きく上回る予測精度を実現している。
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