サイエンス
AIがAIアルゴリズムを自ら設計：Claude Codeが40ドルで発見した推論コスト7割削減の手法とは
AutoTTSは、LLMの推論コストを削減するため、制御アルゴリズムの探索自体をAIに委ねるという発想で開発された。Claude Codeを探索エージェントとして活用し、わずか39.90ドルでトークン使用量を約70%削減するアルゴリズムを自律発見した。この低コストは、AIによるアルゴリズム発見が個人研究者やスタートアップにも開かれつつあることを示している。
Tech Product
AutoTTS
Overview
最終更新: 2026年7月9日メリーランド大学やGoogle、Metaなどの共同研究チームが開発した、Test-Time Scaling（TTS）の制御アルゴリズムを自動発見するためのフレームワーク。AIエージェント（Claude Code）がPythonコードを生成・改良し、オフラインリプレイ環境で高速に評価することで、低コストかつ短時間で最適な推論制御アルゴリズムを特定できる。
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