テクノロジー
Google、あらゆる入力を動画に変える「Gemini Omni」を発表：新モデルが挑む「不気味の谷」の克服
Googleは、あらゆる入力から動画などを生成・編集できるネイティブマルチモーダルモデルGemini Omniと、高速な推論でAIエージェント構築を支援するGemini 3.5 Flashを発表した。これにより、物理法則を理解した自然な動画生成や、開発タスクを高速化する自律エージェントの実現が可能となり、エンタープライズ利用を見据えた安全対策も導入された。
Tech Product
Personal Avatars
Overview
最終更新: 2026年7月9日ユーザー自身の容姿や声を学習データとして、本人の分身となるデジタルアバターを生成する技術。厳格な同意プロセスと権限管理のもと、本人が実際に収録することなく、アバターに特定のメッセージを発言させたり動画内で活動させたりできる。社内研修やビデオメッセージの作成効率化を目的としているが、ディープフェイク等の悪用を防ぐための管理が不可欠とされる。
Mentioned Articles
1 件External Mentions
10 件- arXiv FFAvatar: Feed-Forward 4D Head Avatar Reconstruction from Sparse Portrait Images
- arXiv Having Dog Ears "for Real": Effects of Active and Passive Haptics on Embodying Non-Human Body Parts in VR
- arXiv FiCA: Feed-forward instant Gaussian Codec Avatars from a Single Portrait Image
- arXiv Generative Relightable Avatars
- arXiv Avatar V: Scaling Video-Reference Avatar Video Generation
- arXiv How to be Non-Human : A Thematic Analysis of Animal Embodiment in VR Games
- arXiv Wispy to Voluminous: Prior-free Multi-view Capture of Strand-level Facial Hair
- arXiv AvatarMix: Identity-Preserving Cross-Avatar Composition for Outfit Personalization
- arXiv PHAF-Personalized Hand Avatars in a Flash
- arXiv LongCat-Video-Avatar 1.5 Technical Report