STARFlow

Appleの研究チームが発表した、拡散モデルとは異なるアプローチを採用した画像生成AIモデル。正規化フロー（Normalizing Flows）をTransformerアーキテクチャと組み合わせ、潜在空間（Latent Space）で学習を行うことで、高解像度かつ高品質な画像生成を実現している。数学的に可逆な関数を用いることで、生成される画像の尤度を正確に計算できる特性を持ち、学習の安定性や信頼性の向上に寄与する。また、Deep-shallowアーキテクチャの導入により、計算効率と表現力を両立させている。