TranslateGemma

TranslateGemmaは、Google DeepMindおよびGoogle Translate Research Teamによって開発された、機械翻訳（MT）に特化したオープンモデルのシリーズです。最新の基盤モデルであるGemma 3をベースに、教師ありファインチューニング（SFT）と強化学習（RL）を組み合わせた高度なチューニングが施されています。最大の特徴は、12B（120億パラメータ）モデルがその倍以上のサイズを持つ27Bのベースモデルを翻訳品質で凌駕するという、高い効率性を実現している点です。Geminiを用いた合成データによる知識蒸留や、MetricX-QEなどの報酬モデルを用いた強化学習により、55言語において高い翻訳精度と自然な表現を達成しています。27B、12B、4Bの3サイズが展開されており、クラウドからモバイルデバイスまで幅広い環境での利用が想定されています。