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BadDiffusion

別名: バッドディフュージョン

Overview

最終更新: 2026年7月9日

BadDiffusionは、IBMや台湾国立清華大学などの研究チームによって提案された、拡散モデルに対するバックドア攻撃のフレームワーク。訓練データや拡散ステップを改ざんすることで、特定のトリガーが入力された際にのみ、コンテンツフィルタの回避や特定の悪意ある画像を生成させることが可能になる。

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