量子ニューラルネットワーク

量子力学の原理、特に量子重ね合わせや量子もつれ、量子トンネル効果などをニューラルネットワークの計算プロセスに組み込んだモデル。従来の古典的なニューラルネットワークでは困難だった複雑なデータの相関関係の学習や、特定のタスクにおける計算効率の向上が期待されている。本記事では、量子トンネル効果を模倣することで、人間の知覚に近い形で錯視を認識する手法として紹介されている。