サイエンス
D-Waveが描く2026年の量子革命：AI融合型アニーリングとゲートモデルの実用化へのマイルストーン
量子コンピューティングの実用化に向けた競争が激化する中、カナダのD-Wave Quantum（以下、D-Wave）が2026年1月27日、同社の年次カンファレンス「Qubits 2026」において、業界の潮流を左右する重 […]
Term
サロゲートモデリング
別名: Surrogate Modeling
Overview
最終更新: 2026年6月8日物理的なシミュレーションや複雑な数式など、計算負荷が高いプロセスを機械学習（ML）モデルで近似（代用）する手法。量子コンピューティングにおいては、数式化できない現実世界の現象をMLでモデル化し、そのモデルを量子最適化プロセスに組み込むことで、より高度な意思決定を可能にする。