Term

ソフトマックス関数

別名: SoftMax function

Overview

最終更新: 2026年7月9日

ニューラルネットワークの最終層で、各クラスへの分類確率を算出するために用いられる計算式。複数の出力値(ロジット)を受け取り、それらの合計が1になるように正規化する。特定の入力値が他よりわずかに大きいだけで、その確率を100%に近い値まで極端に強調してしまう「飽和状態」に陥りやすい性質があり、これがAIの過剰な自信(過信)を引き起こす数学的な要因の一つとなっている。

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