階層的推論モデル

人間の脳が持つ階層性とマルチタイムスケールの情報処理特性を模倣した革新的なAIアーキテクチャ。戦略を立てる高レベルモジュールと、具体的なタスクを高速処理する低レベルモジュールの2層構造で構成される。従来のLLMが苦手とする、広範な探索や試行錯誤を必要とする論理パズル（数独や迷路など）において、圧倒的な正答率を誇る。また、思考プロセスを言語化せず内部状態で計算する「潜在的推論」により、高速かつ堅牢な意思決定が可能。