アンサンブル予報

数値予報において、初期値に含まれる誤差やモデルの不完全さを考慮し、わずかに異なる初期条件から開始した多数の計算（メンバー）を同時に実行する手法。個々の予測は時間の経過とともにバタフライ効果によって分岐するが、それらを統計的に処理することで、起こりうる現象の確率分布や予報の信頼度を把握できる。現代の気象予報において、カオス的な大気の振る舞いに対処し、精度の高い予測情報を提供するために不可欠な技術となっている。