サイエンス
AI導入で時間は節約されるが新たなタスクの必要性がそれを相殺する
生成AI、特にChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)の登場は、「仕事の未来を変える」と大きな期待を集めた。しかし、その熱狂から約2年、私たちの働き方は本当に変わったのだろうか?シカゴ大学とコペンハーゲン大学の研 […]
別名: Productivity J-curve
新しい汎用技術(GPT)が導入された際、統計上の生産性が向上するまでに時間差が生じ、初期段階ではむしろ停滞または低下するように見える現象。これは、技術そのものの導入だけでなく、それを効果的に活用するための組織改革、業務プロセスの再設計、従業員のスキル習得といった「補完的投資」に時間とコストがかかるために発生する。過去のコンピュータ導入時にも見られ、現在のAI導入期における状況を説明する概念として用いられる。