Anthropic、Mythosの防御利用を約200組織へ拡大:脆弱性発見より「修正能力」が焦点に
Anthropicは、高度な脆弱性発見能力を持つAIモデルへのアクセスを重要インフラ関連の約200組織へ拡大した。AIが大量の欠陥を特定できる現状において、焦点はモデルの性能から、発見された脆弱性を社会が迅速に修正・管理できる体制の構築へと移っている。
別名: 0-day
ソフトウェアの脆弱性が発見されてから、修正パッチや対策が提供されるまでの期間(ゼロデイ)に存在する脆弱性のこと。この期間に行われる攻撃は防御が極めて困難とされる。
Anthropicは、高度な脆弱性発見能力を持つAIモデルへのアクセスを重要インフラ関連の約200組織へ拡大した。AIが大量の欠陥を特定できる現状において、焦点はモデルの性能から、発見された脆弱性を社会が迅速に修正・管理できる体制の構築へと移っている。
Anthropicの未公開AIモデル「Mythos」を活用し、セキュリティ企業CalifがmacOSの未知の脆弱性を2件発見した。この脆弱性は、Appleの最新ハードウェア保護技術であるMemory Integrity Enforcementを回避し、権限昇格を可能にするもので、AIと人間の専門知識を組み合わせたハイブリッドな攻撃手法が今後のサイバー脅威の主流となる可能性を示唆している。
Googleのレポートは、犯罪グループがAIを利用して未知のゼロデイ脆弱性を発見し、オープンソースのシステム管理ツールにおける二要素認証バイパスを可能にするエクスプロイトを開発した事例を報告した。これはAIが実際のゼロデイ攻撃に利用された初の確認事例であり、AIが脆弱性発見から武器化までのタイムラインを大幅に短縮していることを示している。また、マルウェアの自律化や国家支援型ハッカーによる攻撃の高度化、AIへのアクセス基盤を構築するサイバー犯罪のエコシステムの形成など、AIの悪用が広範に進展している実態が明らかになった。
MozillaはAnthropicのAI「Mythos」をFirefox 150の検証に導入し、人間では見つけられなかった種類のバグではないものの、271件もの脆弱性を発見した。これはAIが従来のファジングでは困難なコード読解による高密度な探索で、未処理のバグを大量に可視化し、防御側の修正能力と運用の再設計が重要であることを示している。AIによる脆弱性検出コストの低下は、攻撃側の優位性を薄め、防御側の持久力を底上げする可能性を秘めている。
Anthropicが新AIモデル「Claude Mythos Preview」の一般公開を延期した。表向きの理由はセキュリティ上の懸念だが、その実態は業界が想定していた地平線を一気に押し上げるものだった。 同モデルは全主 […]
2026年2月20日、AI開発企業のAnthropicは、同社初となるサイバーセキュリティ特化型プロダクト「Claude Code Security」を発表した。大規模なコードベースを自律的に探索し、人間の専門家が見落と […]
Microsoftの企業向け情報共有プラットフォーム「SharePoint」のオンプレミス版に、極めて深刻なゼロデイ脆弱性が存在することが明らかになった。既に中国政府と関連するとみられる複数のハッカーグループがこの脆弱性 […]
GPT-4は、OpenAIによって作られた2024年4月初旬時点では最新のマルチモーダル大規模言語モデル(LLM)だ。この基盤モデル(Foundation Model)は、ChatGPTの有料サブスクリプションプラン「C […]