サイエンス
米研究所のAI研究員が「LED制御」の革新的定理を5時間で発見した
2026年1月、科学界に一つの衝撃が走った。ニューメキシコ州アルバカーキにあるサンディア国立研究所（Sandia National Laboratories）の物理学者チームが、人工知能（AI）を「実験パートナー」として […]
Term
変分オートエンコーダ
別名: VAE, Variational Autoencoder
Overview
変分オートエンコーダ（Variational Autoencoder, VAE）は、ディープラーニングにおける生成モデルの一種です。入力データを低次元の潜在空間（Latent Space）上の確率分布として表現（エンコード）し、そこから元のデータを再構成（デコード）するように学習します。これにより、データの背後にある特徴を抽出し、それに基づいた新しいデータの生成や、複雑な設計パラメータの効率的な探索が可能になります。