アルゴリズム回避

マーケティング研究者のBerkeley Dietvorstらによって提唱された概念。人々は、アルゴリズムが一度でも誤りを犯すのを目撃すると、たとえそのアルゴリズムが人間より統計的に優れたパフォーマンスを示していても、その使用を避けて人間の判断を信頼するようになる現象を指す。これは、機械の失敗を人間の失敗よりも厳しく評価する心理的バイアスに起因する。