テクノロジー
Term
畳み込みニューラルネットワーク
別名: CNN, Convolutional Neural Network, 畳み込みニューラルネットワーク
Overview
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、データの局所的なパターンを抽出することに特化したディープラーニングのモデルである。主に画像認識の分野で発展してきたが、DNA配列のようなシーケンスデータにおいても、特定の塩基配列パターン（モチーフ）を検出するのに非常に有効である。AlphaGenomeでは、エンコーダ部分にCNNを採用することで、DNA配列から局所的な生物学的特徴を効率的に抽出し、その後のTransformerによる長距離解析へと繋げる役割を果たしている。空間的な不変性を保ちながら特徴を学習できる点が大きな特徴である。
