テクノロジー
ツリー型をやめたAWS、ルーター69%減でスループット33%向上：疑似ランダム配線の理屈
AWSが数十年標準の階層型ネットワークを捨て、グラフ理論由来の疑似ランダム構造RNGに移行。fat-tree比でルーター69%削減・スループット33%向上を実現し、すでに大半のワークロードで稼働中だ。
Term
fat-tree
別名: Folded Clos, 階層型トポロジー
Overview
最終更新: 2026年7月9日fat-tree（またはFolded Clos）は、データセンター内のサーバーとスイッチを接続するための階層的なネットワークトポロジーです。サーバー群をリーフスイッチで束ね、さらに上位のスパインスイッチへと多段に接続することで、どのサーバー間でも一定の通信帯域を確保できる設計になっています。Googleなどの大手クラウド事業者が長年採用してきた業界標準の構成ですが、ネットワークの規模が拡大するにつれて、中継機器や光ケーブルの数が指数関数的に増大し、コストと消費電力が膨れ上がるという課題を抱えています。
Mentioned Articles
1 件External Mentions
9 件- arXiv Security-Induced Braess Paradoxes in Service Function Chain Orchestration
- Hacker News Show HN: Gravity – Interactive solar-system simulator, from Newton to Einstein
- arXiv NetKV: Network-Aware Decode Instance Selection for Disaggregated LLM Inference
- arXiv Resource Allocation in HyperX Networks
- arXiv Extreme-Scale Interconnection Networks
- arXiv RDMACell: Token-Based Flowcell-Level RDMA Load Balancing for Large-Scale AI Training
- arXiv Multi-Plane HyperX: A Low-Latency and Cost-Effective Network for Large-Scale AI and HPC Systems
- Hacker News The Free Universal Construction Kit
- arXiv RNG: Flat Datacenter Networks at Scale