サイエンス
MetaのAIが解き明かす脳のデジタルツイン「TRIBE v2」：視覚・聴覚・言語を統合する新たな神経科学の幕開け
人類の脳が、外界から絶え間なく流れ込む複雑な感覚情報をどのように処理し、統合しているのかという問いは、科学における最大の謎の一つに数えられる。この極めて難解なメカニズムの解明に向けて、Metaの基礎AI研究チーム（FAI […]
Term
fMRI
別名: 機能的磁気共鳴画像法, fMRI
Overview
機能的磁気共鳴画像法（fMRI）は、脳の特定の部位が活動する際に酸素消費量が増え、血流が変化する現象（BOLD効果）を利用して、脳活動を画像化する技術である。放射線被曝がなく非侵襲的に生体の脳機能を測定できるため、現代の神経科学研究において不可欠なツールとなっている。特定のタスク実行時や安静時の脳ネットワークの解析に広く用いられ、脳アトラス作成の基礎データとしても活用されている。
Mentioned Articles
2 件
External Mentions
10 件- arXiv DD-INR: Dynamics-Driven Implicit Neural Representation for Accelerated Whole-Brain Functional MRI Reconstruction
- arXiv Vector Space of Cycles
- arXiv Decoding Naturalistic Emotion Dynamics from the Brain: An LLM-Enhanced Regression Framework
- arXiv Interpreting Brain Responses to Language with Sparse Features from Language Models
- arXiv Boosting Brain-to-Image Decoding with TRIBE v2 Data Augmentation
- arXiv Early psychosis shows deviations in scaling behaviour within a critical regime
- arXiv Coarse-to-fine Hierarchical Architecture with Sequential Mamba for Brain Reconstruction
- arXiv Pulse Focus: Validation of the Focus Performance Score as a Behavioral Signal for Human Attentional State Modeling Toward Attention-Aware AI
- arXiv The Effect of Choice of Metric and Scan Length on Reliability in Resting-State fMRI
- Hacker News 40 percent of fMRI signals do not correspond to actual brain activity