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Llama

別名: LLaMA, Meta Llama, ラマ, Llama

llama.com

Overview

最終更新: 2026年7月16日

Llamaは、Metaが開発・公開しているオープンな大規模言語モデル（LLM）である。研究者や開発者が自由に利用・改変できる形で提供されており、商用・非商用を問わず幅広い用途への活用が進んでいる。「LLaMA」「Meta Llama」とも表記される。

概要

Llamaは、Metaが自社のAI研究の成果として公開したLLMファミリーであり、オープンな形での提供を基本方針としている。一般的なクローズドなLLMと異なり、モデルの重みを公開することで、外部の研究者や企業が独自にファインチューニングや派生モデルの開発を行える点が特徴だ。この方針により、Llamaをベースとした多数の派生モデルやアプリケーションがコミュニティによって開発されてきた。

技術的位置づけ

Llamaは、LLM開発競争において「オープンなモデル」の代表的な存在として位置づけられている。OpenAIのGPTシリーズやAnthropicのClaudeなど、APIを通じてのみ利用可能なモデルが多い中、Llamaはモデル自体を手元の環境で動作させられることから、プライバシーへの配慮が求められるユースケースやオフライン環境での活用、さらにはリソースが限られたエッジデバイスへの展開においても利用が広がっている。PrismMLが2026年3月に公開した1ビットLLMファミリー「1-bit Bonsai」のように、Llamaと同規模の8Bクラスのモデルをより軽量化して展開する動きも見られ、Llamaが切り開いたオープンLLMの潮流が周辺技術の発展を促している。

主要な動向

2026年にかけて、MetaのAI戦略全体の中でLlamaの位置づけをめぐる動向が相次いで報じられた。2026年4月6日にAxiosが報じたところによれば、Metaは「Avocado」と呼ばれるLLMおよびマルチメディア生成モデル「Mango」の開発を進めており、これらのオープンソース版を「いずれ」公開する計画があるとされる。ただし、フラッグシップモデルについてはクローズドな形での先行提供が検討されており、「オープンソースこそ正道」と宣言してきたMetaが、上位モデルをクローズドにする方向性を模索していることが注目を集めた。これはLlamaが牽引してきた「オープンなLLM」というMetaのブランドイメージと一定の緊張関係をはらんでいる。

また、2026年4月8日にMetaは新たな大規模言語モデル「Muse Spark」と、それを用いたMeta AIのアップグレードを発表した。Muse Sparkは「Meta Superintelligence」を冠したプロジェクトの一環とされ、WebおよびアプリでのサービスとAPIの限定プレビューが開始された。

さらに、2026年5月にはMetaがヒューマノイドロボットAI企業ARIを買収したことが伝えられた。この動きは、複数のロボットメーカーが採用できる統一的な知能基盤、いわば「ロボット版Android」の構築を狙うものと分析されており、Llamaに代表されるMetaのオープンなLLM戦略がロボティクス分野へと拡張される可能性を示している。

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よくある質問

Llamaとは何ですか?
LlamaはMetaが開発・公開しているオープンな大規模言語モデル（LLM）だ。モデルの重みが公開されており、研究者や開発者が自由に利用・改変・再配布できる点が特徴で、商用・非商用を問わず幅広い用途に活用されている。
LlamaはOpenAIのGPTシリーズとどう違いますか?
GPTシリーズはAPIを通じてのみ利用可能なクローズドなモデルだが、Llamaはモデルのウェイトそのものがオープンにされているため、ローカル環境での実行やファインチューニング、派生モデルの開発が可能だ。
Llamaはどのような用途に使われていますか?
テキスト生成・要約・翻訳・コード生成など汎用的な自然言語処理タスクに加え、プライバシーへの配慮が求められるオフライン環境やエッジデバイスへの展開、さらには独自ファインチューニングによる特化型モデルの開発など、多様な用途に活用されている。
MetaはLlamaを今後もオープンソースで提供し続けますか?
2026年4月時点の報道によれば、Metaは上位フラッグシップモデルについてクローズドな形での先行提供を検討しているとされる。一方でオープンソース版を「いずれ公開する」計画も示されており、完全にオープン方針を撤回したわけではない。
Llamaはロボティクス分野でも使われますか?
2026年5月にMetaがヒューマノイドロボットAI企業ARIを買収したことで、Llamaに代表されるMetaのLLM技術を複数ロボットメーカー向けの統一知能基盤として提供する戦略が注目されている。具体的な製品展開はまだ発表されていない。

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