Steamハードウェア調査2026年5月版:Linux、3月のピーク5.33%から3.99%へ後退、Windows 11は約70%に迫る
SteamでのLinuxシェアは3月の記録的な水準から3.99%まで下落し、Windows 11への移行加速やハード供給の影響で過渡期を迎えている。一方でRTX 3060がGPU首位を維持し、CachyOS等の特定OSが台頭するなど市場は複雑化している。
NVIDIAは、1993年に創業されたアメリカのファブレス半導体メーカーであり、GPUの開発から始まり、独自のソフトウェア基盤CUDAを軸にAIアクセラレータ市場で圧倒的なシェアを握る世界トップクラスのテクノロジー企業である。
NVIDIAは、カリフォルニア州サンタクララに本社を置く半導体企業である。自社で製造工場を持たないファブレスモデルを採用しており、主にTSMCなどのファウンドリに製造を委託している。主力製品はグラフィックス処理装置(GPU)であり、当初はPCゲームやプロフェッショナル向け映像制作の描画処理を目的として開発されたが、現在ではデータセンターや人工知能(AI)の演算処理に不可欠なハードウェアとなっている。
1993年にJensen Huangらによって設立され、1999年に世界初となるGPU「GeForce 256」を発表した。2006年には、GPUを汎用計算に利用するための統合開発環境「CUDA」を無償公開した。これにより、GPUがグラフィックス描画だけでなく、科学技術計算やディープラーニングなどの高度な並列処理に活用される道が開かれ、後のAIブームにおける同社の飛躍的な成長の土台となった。
コンシューマー向けには「GeForce」シリーズを展開し、PCゲーマーやクリエイター向けに高いシェアを持つ。一方、エンタープライズ向けにはデータセンター用AIアクセラレータや「Hopper」「Blackwell」「Rubin」アーキテクチャに基づく高性能GPUを提供している。ハードウェアだけでなく、CUDAをはじめとするソフトウェアスタックや、ネットワーク機器大手のMellanox買収によって強化されたデータセンター向け通信インフラも同社の重要な事業の柱となっている。
2020年代に入り、生成AIの急速な普及に伴って大規模言語モデル(LLM)の学習および推論向け計算資源の需要が爆発的に増加した。この需要の大部分をNVIDIAのデータセンター向けGPUが引き受けており、同社の売上高と純利益は記録的な成長を遂げた。その結果、株式市場における時価総額は急騰し、AppleやMicrosoftと並んで世界最高水準の企業価値を持つテクノロジー企業として市場を牽引している。
SteamでのLinuxシェアは3月の記録的な水準から3.99%まで下落し、Windows 11への移行加速やハード供給の影響で過渡期を迎えている。一方でRTX 3060がGPU首位を維持し、CachyOS等の特定OSが台頭するなど市場は複雑化している。
SpaceXとGoogleは、AI向けの計算容量を提供する巨額のクラウド契約を締結した。自前で強力な基盤を持つGoogleが外部から容量を調達する背景には、AI需要の急増がインフラ建設の速度を上回る現状があり、SpaceXはAIインフラ事業を新たな成長の柱に据えている。
AMDはモバイルやサーバー市場でシェアを拡大し過去最高の32.6%を記録したが、これはインテルの供給制約やPC市場全体の縮小に伴う相対的な上昇という側面が強い。部品高騰による需要破壊やArm陣営の台頭も進んでおり、市場の先行きは不透明だ。
NVIDIAがAI企業のKumo AIを買収した。同社のグラフニューラルネットワーク技術により、企業は膨大なデータから顧客行動や需要を容易に予測可能となる。NVIDIAはこの技術を統合し、AIインフラから業務予測までを担う垂直統合戦略を加速させる狙いだ。
OpenAIはCodexに6種の役割別プラグイン、Sites、アノテーションを追加し、開発者向けのコード支援から部門横断の業務成果物生成基盤へ広げる。非開発者利用の拡大が、その転換を支えている。
Anthropicは、高度な脆弱性発見能力を持つAIモデルへのアクセスを重要インフラ関連の約200組織へ拡大した。AIが大量の欠陥を特定できる現状において、焦点はモデルの性能から、発見された脆弱性を社会が迅速に修正・管理できる体制の構築へと移っている。
Intelが次世代AI推論GPU「Crescent Island」で最大480GBのLPDDR5Xと350W空冷PCIe設計を示した。HBM搭載GPUの帯域競争とは別に、大容量・低消費電力・導入しやすさで推論市場を狙う。
NVIDIAが単なるGPUベンダーの枠を超え、PCの頭脳を再定義する。新SoC「RTX Spark」は、最大128GBの統合メモリでPCIeの限界を突破。自律型AIエージェントをローカルで駆動させ、IntelやAppleの牙城を崩すWindows on Armの全貌を徹底解説。
Computex 2026直前にリークされたNVIDIAの未発表SoC「N1/N1X」シリーズ。ARMアーキテクチャと次世代Blackwell GPUを融合させ、わずか45〜80Wの電力枠でRTX 5070相当の演算能力を叩き出す。このモンスターチップは、Intel、AMD、Appleが支配するモバイル・ハンドヘルドPC市場の「熱と電力の限界」をいかにして破壊するのか。その全貌と残された課題を紐解く。
AIサーバー向けHBM増産が進むほど、PC・スマホ向け汎用DRAMの供給が細るという逆説的な構造を、TrendForceが2027年グローバルメモリ市場1.28兆ドル予測の根拠として提示。エージェント型AIのKVキャッシュ需要急増と製造ラインの奪い合いが生む二重の価格高止まり圧力を解説。
Samsungが、次世代AI向けメモリ「HBM4E」(12層/48GB)のサンプル出荷を予定より前倒しして開始。帯域幅最大3.6TB/sの性能向上に加え、4nmロジックダイを活用した電力効率や熱特性の改善が鍵となる。AIメモリの競争軸が「単体スペック」から「製造統合力と安定供給」へと移るなか、業界初となるサンプル出荷の意義と、量産に向けた今後のハードルを読み解く。
Anthropicが650億ドルを調達し、評価額は9,650億ドルに達した。Claude需要の急拡大を背景に、競争の焦点はモデル性能だけでなく計算資源の確保へ移っている。
AlibabaはAIトレーニング・推論向けプロセッサ「Zhenwu M890」を発表し、チップからモデル、提供基盤までを垂直統合した自社スタックでエージェント型AIの負荷を処理する戦略を示した。これは米国の輸出規制によるNVIDIA製品へのアクセス制約に対応し、中国国内のAIクラウド需要に応える代替ソリューションを提供するものだ。