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OpenAI

別名: OpenAI, オープンAI

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Overview

最終更新: 2026年7月14日

OpenAIは、2015年12月にサム・アルトマン、イーロン・マスク、イリア・スーツキヴァーらによって設立された、米国サンフランシスコを拠点とする人工知能研究機関である。ChatGPTをはじめとする大規模言語モデルの開発・提供を中心事業とし、機械学習および人工知能分野の研究に取り組む。子会社としてOpenAI OpCoおよびOpenAI Group PBCを持つ。

沿革

2015年12月に非営利組織として発足したOpenAIは、その後営利部門を設立し、事業規模を急速に拡大してきた。ChatGPTの公開を契機にAI対話システムの普及を牽引し、企業向けサービスの拡充と収益化を進めてきた。CEOはサム・アルトマンが務める。年間収益に関しては複数の数値がWikidataに記録されているが、時点が異なるため現時点での正確な規模の言及は避ける。

技術的位置づけ

OpenAIの中核技術は大規模言語モデル（LLM）であり、GPTシリーズをはじめとするモデルが広く知られている。専門分野は人工知能・機械学習・検索エンジンにまたがり、API経由での企業向け提供のほか、消費者向けサービスとしてChatGPTを展開する。競合他社としてはAnthropicのClaudeシリーズなどが存在し、性能・コスト両面での競争が継続している。MicrosoftはOpenAIに対する主要な投資家・パートナーとして、Azureクラウド基盤を通じてモデルの提供を支援している。

主要な動向

2026年6月には、OpenAIが米政府に自社株式の5%を譲渡する案を協議中であると報じられた。この提案はAIの利益を社会に還元する公共ファンド構想の一環とされており、単なる経済的配当にとどまるのか、政府が経営に関与する統治権を伴うものなのかが焦点となっている。

同じく2026年6月には、当初2026年後半を目指していたIPO（新規株式公開）の時期を2027年まで延期する方向で検討していると報じられた。1兆ドルという評価額を公開市場で維持するために、企業向け事業の収益化や黒字化への道筋を固める戦略をとる構えであるとされる。

著作権をめぐる法的争いも続いている。2026年6月、ニューヨーク・タイムズ紙はOpenAIとMicrosoftに対する著作権侵害訴訟において、AI学習を支えるクラウド基盤の責任を問う方針へ転換した。Microsoftが侵害を助長する専用システムを設計し商用利益を得たとする主張を強めており、争点はモデル単体からインフラ設計の意図へと移行している。

2026年7月には、パランティア社のカープCEOがAIラボのトークン課金モデルを批判するなど、OpenAIをはじめとするAIプロバイダーのビジネスモデルに対する批判的な見方も業界内で高まっている。企業のAI投資の費用対効果や、モデル消費量を指標とする現在の評価軸の妥当性が問われている。MicrosoftはCopilotを単なる対話型AIから業務基盤へと刷新する戦略を進めており、OpenAIのモデルを組み込んだエコシステムの拡張が続いている。

よくある質問

OpenAIとは何ですか?
2015年12月にサム・アルトマンらが設立した、米国サンフランシスコを拠点とする人工知能研究機関だ。ChatGPTをはじめとする大規模言語モデルの開発・提供を主な事業とする。
ChatGPTはOpenAIのどのようなサービスですか?
ChatGPTはOpenAIが提供する対話型AIサービスだ。大規模言語モデル（LLM）を基盤としており、消費者向けおよびAPI経由での企業向けに提供されている。
OpenAIのIPO（上場）はいつ予定されていますか?
当初2026年後半を目指していたが、2027年まで延期する方向で検討中と報じられている。1兆ドルの評価額を公開市場で維持するため、企業向け事業の収益化や黒字化への道筋を固める戦略をとる構えだ。
OpenAIと米政府の間でどのような協議が行われていますか?
2026年6月時点で、OpenAIが米政府に自社株式の5%を譲渡する案を協議中と報じられた。AIの利益を社会に還元する公共ファンド構想の一環とされるが、政府が経営に関与する統治権を伴うものかどうかが焦点となっている。
OpenAIをめぐる著作権問題とは何ですか?
ニューヨーク・タイムズ紙がOpenAIとMicrosoftに対して著作権侵害訴訟を起こしており、2026年6月にはAI学習を支えるクラウド基盤の設計意図と責任を問う方針へ転換した。Microsoftが侵害を助長する専用システムを構築したと主張を強めている。

Mentioned Articles

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Research Papers

5 件
  • OpenAI Gym

    Greg Brockman, Vicki Cheung, Ludwig Pettersson, Jonas Schneider, John Schulman, Jie Tang, Wojciech Zaremba

    20165,530 件引用Semantic Scholar

    OpenAI Gym is a toolkit for reinforcement learning research. It includes a growing collection of benchmark problems that expose a common interface, and a website where people can share their results and compare the performance of algorithms. This whitepaper discusses the components of OpenAI Gym and the design decisions that went into the software.

  • OpenAI o1 System Card

    Ahmed El-Kishky

    20241,761 件引用Semantic Scholar
  • OpenAI GPT-5 System Card

    Aaditya K. Singh, A. Fry, Adam Perelman, A. Tart, A. Ganesh, Ahmed El-Kishky, A. McLaughlin, Aiden Low, AJ Ostrow, Akhila Ananthram, A. Nathan, A. Luo, Alec Helyar, Aleksander Madry, Aleksandr A Efremov, A. Spyra, Alex Baker-Whitcomb, Alex Beutel, A. Karpenko, Aleksandar Makelov, Alexander Neitz, Alexander Z. Wei, Alexandra Barr, Alexandre Kirchmeyer, A. Ivanov, Alexi Christakis, A. Gillespie, Allison Tam, Ally Bennett, Alvin Wan, Alyssa Huang, Amy McDonald Sandjideh, Amy Yang, Ananya Kumar, Andre Saraiva, Andrea Vallone, A.S. Gheorghe, Andrés G. Garcia, Andrew Braunstein, Andrew Liu, Andrew M. Schmidt, Andrey Mereskin, Andrey Mishchenko, Andy Applebaum, Andrew Rogerson, A. Rajan, Annie Y. Wei, Anoop Kotha, Anubhav Srivastava, A. Agrawal, Arun Vijayvergiya, A. Tyra, Ashvin Nair, Avi Nayak, Ben Eggers, Bessie Ji, Beth Hoover, Bill Chen, Blair Chen, Boaz Barak, Borys Minaiev, Botao Hao, Bowen Baker, Brad Lightcap, Brandon McKinzie, Brandon Wang, Brendan Quinn, Brian Fioca, Brian Hsu, Brian Yang, Brian Yu, B. Zhang, B. Brenner, Callie Riggins Zetino, Cameron Raymond, Camillo Lugaresi, C. Paz, Cary Hudson, Cedric Whitney, Chak Li, Charles Chen, Charlotte Cole, Chelsea Voss, Chen Ding, Chen Shen, Chengdu Huang, C. Colby, Chris Hallacy, Chris Koch, Chris Lu, C. Kaplan, Christina Kim, CJ Minott-Henriques, C. Frey, C. Yu, Coley Czarnecki, Colin Reid, Colin Wei, Cory Decareaux, C. Scheau, Cyril Zhang, Cyrus Forbes, Da Tang, D.P Goldberg, Dan Roberts, Dana Palmie, D. Kappler, D. Levine, Daniel Wright, David Leo, David Lin, David Robinson, Declan Grabb, Derek Chen, Derek Lim, D. Salama, Dibyatanoy Bhattacharjee, Dimitris Tsipras, Dinghua Li, Dingli Yu, DJ Strouse, D. Williams, D. Hunn, Edward Bayes, Edwin Arbus, Ekin Akyürek, Elaine Ya Le, E. Widmann, E. Yani, Elizabeth Proehl, Enis Sert, Enoch Cheung, Eric M. Schwartz, Eric Han, Eric Jiang, Eric Mitchell, Eric Sigler, Eric Wallace, Erik Ritter, Erin Kavanaugh, E. Mays, Evgenii Nikishin, Fangyuan Li, F. Such, Filipe de Avila Belbute Peres, Filippo Raso, F. Bekerman, Foivos Tsimpourlas, Fotis Chantzis, Francis Song, Francis Zhang, Gaby Raila, Garrett McGrath, Gary J. Briggs, Gary Yang, Giambattista Parascandolo, Gildas Chabot, Grace Kim, Grace Zhao, G. Valiant, Guillaume Leclerc, Hadi Salman, Hanson Wang, Hao Sheng, Hao-Yang Jiang, Haoyu Wang, Haozhun Jin, Harshit S. Sikchi, Heather Schmidt, Henry Aspegren, Honglin Chen, Huida Qiu, H. Lightman, I. Covert, Ian Kivlichan, Ian Silber, Ian Sohl, Ibrahim Hammoud, Ignasi Clavera, Ikai Lan, Ilge Akkaya, I. Kostrikov, Irina Kofman, I. Etinger, Ishaan Singal, Jackie Hehir, Jacob Huh, Jacqueline Pan, J. Wilczynski, J. Pachocki, James Lee, J. Quinn, J. Kiros, Janvi Kalra, Jasmyn Samaroo, Jason Wang, Jason Wolfe, Jay Chen, Jason Wang, Jean Harb, Jeff Han, Jeffrey Wang, Jennifer Zhao, Jeremy Chen, J. Yang, Jerry Tworek, Jesse Chand, Jessica Landon, Jessica Y. Liang, Ji Lin, Jiancheng Liu, Jianfeng Wang, Jie Tang, Jihan Yin, Joanne Jang, J. Morris, Joey Flynn, Johannes Ferstad, Johannes Heidecke, J. Fishbein, John Hallman, J. Grant, J. Chien, J. Gordon, Jongsoo Park, Jordan Liss, Jos Kraaijeveld, J. Guay, J. Mo, Joshua Lawson, Josh McGrath, Joshua Vendrow, Joy Jiao, J. Lee, Julie Steele, Juliette Wang, Junhua Mao, Kai Chen, Kai Hayashi, Kai Xiao, Kamyar Salahi, Kan Wu, Karan Sekhri, Karan Sharma, Karan Singhal, Karen Li, Kenny Nguyen, Keren Gu-Lemberg, K. King, Kevin Liu, Kevin R. Stone, Kevin Yu, Kristen Ying, Kristian Georgiev, K. Lim, Kushal Tirumala, Kyle Miller, L. Ahmad, Larry Lv, L. Clare, Laurance Fauconnet, Lauren Itow, Lauren Yang, Laurentia M. Romaniuk, Leah Anise, L. Byron, Leher Pathak, Leon Maksin, Leyan Lo, Leyton Ho, Li Jing, Liang Wu, Lianggeng Xiong, Lien Mamitsuka, Lin Yang, Lindsay McCallum, Lindsey Held, L. Bourgeois, Logan Engstrom, Lorenz Kuhn, Louis Feuvrier, Lu Zhang, Lucas Switzer, Lukasz Kondraciuk, Lukasz Kaiser, Manas R. Joglekar, Mandeep Singh, M. Shah, Manuka Stratta, Marcus Williams, Mark Chen, Mark Sun, Marselus Cayton, Martin Li, Marvin Zhang, Marwan Aljubeh, Matt Nichols, Matthew Haines, Max Schwarzer, M. Gupta, Meghan Shah, Melody Y. Huang, Meng Dong, Mengqing Wang, Mia Glaese, Micah Carroll, Michael Lampe, Michael Malek, Michael Sharman, Michael Zhang, Michele Wang, Michelle Pokrass, M. Florian, Mikhail Pavlov, Miles Wang, Ming Chen, Mingxuan Wang, M. Feng, Mo Bavarian, Molly Lin, Moose Abdool, Mostafa Rohaninejad, Nacho Soto, N. Staudacher, Natan LaFontaine, Nathan Marwell, Nelson F. Liu, N. Preston, Nick Turley, Nicklas Ansman, Nicole Blades, Nikil Pancha, Nikita Mikhaylin, Niko Felix, Nikunj Handa, Nishant Rai, N. Keskar, Noam Brown, Ofir Nachum, O. Boiko, O. Murk, Olivia Watkins, Oona Gleeson, Pamela Mishkin, Patryk Lesiewicz, Paul Baltescu, Pavel Belov, Peter Zhokhov, P. Pronin, Phillip Guo, Phoebe Thacker, Qi Liu, Qim-ing Yuan, Qinghua Liu, Rachel Dias, Rachel Puckett, Rahul K. Arora, R. Mullapudi, Raz Gaon, Reah Miyara, Ren Song, Rishabh Aggarwal, R. Marsan, Robel Yemiru, Robert Xiong, Rohan Kshirsagar, Rohan Nuttall, Roman Tsiupa, Ronen Eldan, Rose Wang, Roshan James, R. Ziv, Rui Shu, Ruslan T. Nigmatullin, Saachi Jain, Saam Talaie, S. Altman, Sam Arnesen, Sam Toizer, S. Toyer, Samuel Miserendino, S. Agarwal, Sarah Yoo, S. Heon, Scott Ethersmith, S. Grove, Sean Taylor, Sébastien Bubeck, Sever Banesiu, Shaokyi Amdo, Shengjia Zhao, Sherwin Wu, Shibani Santurkar, Shiyu Zhao, Shraman Ray Chaudhuri, Shreyas Krishnaswamy, Shuaiqi Xia, Shuyan Cheng, Shyamal Anadkat, S. Fishman, S. Tobin, Siyuan Fu, Somay Jain, Song Mei, Sonya Egoian, Spencer Kim, S. Golden, SQ Mah, Stephanie L. Lin, S. Imm, Steve Sharpe, Steve Yadlowsky, Sulman Choudhry, Su-hyeon Eum, Suvansh Sanjeev, Tabarak Khan, Tal Stramer, Tao Wang, Tao Xin, Tarun Gogineni, Taya Christianson, Ted Sanders, Tejal Patwardhan, Thomas Degry, Thomas Shadwell, Tianfu Fu, Tianshi Gao, T. Garipov, Tina Sriskandarajah, T. Sherbakov, Tomer Kaftan, Tomoya Hiratsuka, Tongzhou Wang, T. Song, Tony Zhao, T. Peterson, V. Kharitonov, V. Chernova, Vineet Kosaraju, Vishal Kuo, Vitchyr H. Pong, Vivek Verma, V. Petrov, Wanning Jiang, Weixin Zhang, Wenda Zhou, Wen-Li Xie, Wenting Zhan, Wes McCabe, Will DePue, W. Ellsworth, Wulfie Bain, Wyatt Thompson, Xiangning Chen, Xi-Meng Qi, Xin Xiang, Xinwei Shi, Yann Dubois, Yaodong Yu, Yara Khakbaz, Yifan Wu, Yilei Qian, Yin Tat Lee, Yinbo Chen, Yizhen Zhang, Yi-Qu Xiong, Yonglong Tian, Y. Cha, Yu Bai, Yu Yang, Yuan Yuan, Yuanzhi Li, Yufeng Zhang, Yuguang Yang, Yujia Jin, Yun Jiang, Yunyun Wang, Yushi Wang, Yutian Liu, Zach Stubenvoll, Zehao Dou, Zheng Wu, Zhigang Wang

    2025360 件引用Semantic Scholar

    This is the system card published alongside the OpenAI GPT-5 launch, August 2025. GPT-5 is a unified system with a smart and fast model that answers most questions, a deeper reasoning model for harder problems, and a real-time router that quickly decides which model to use based on conversation type, complexity, tool needs, and explicit intent (for example, if you say'think hard about this'in the prompt). The router is continuously trained on real signals, including when users switch models, preference rates for responses, and measured correctness, improving over time. Once usage limits are reached, a mini version of each model handles remaining queries. This system card focuses primarily on gpt-5-thinking and gpt-5-main, while evaluations for other models are available in the appendix. The GPT-5 system not only outperforms previous models on benchmarks and answers questions more quickly, but -- more importantly -- is more useful for real-world queries. We've made significant advances in reducing hallucinations, improving instruction following, and minimizing sycophancy, and have leveled up GPT-5's performance in three of ChatGPT's most common uses: writing, coding, and health. All of the GPT-5 models additionally feature safe-completions, our latest approach to safety training to prevent disallowed content. Similarly to ChatGPT agent, we have decided to treat gpt-5-thinking as High capability in the Biological and Chemical domain under our Preparedness Framework, activating the associated safeguards. While we do not have definitive evidence that this model could meaningfully help a novice to create severe biological harm -- our defined threshold for High capability -- we have chosen to take a precautionary approach.

  • Evaluation of OpenAI o1: Opportunities and Challenges of AGI

    Tianyang Zhong, Zheng Liu, Yi Pan, Yutong Zhang, Yifan Zhou, Shizhe Liang, Zihao Wu, Yanjun Lyu, Peng Shu, Xiaowei Yu, C. Cao, Hanqi Jiang, Hanxu Chen, Yiwei Li, Junhao Chen, Huawen Hu, Yihe Liu, Huaqin Zhao, Shaochen Xu, Haixing Dai, Lin Zhao, Ruidong Zhang, Wei Zhao, Zhenyuan Yang, Jingyuan Chen, Peilong Wang, Wei Ruan, Hui Wang, Huan Zhao, Jing Zhang, Yiming Ren, S. Joe Qin, Tong Chen, Jiaxi Li, Arif Hassan Zidan, Afrar Jahin, Minheng Chen, Sichen Xia, J. Holmes, Zhuang Yan, Jiaqi Wang, Bocheng Xu, Weiran Xia, Jichao Yu, Kaibo Tang, Ya-Xiong Yang, Bolun Sun, Tao Yang, Guoyu Lu, Xianqiao Wang, L. Chai, He Li, Jin Lu, Lichao Sun, Xin Zhang, Bao Ge, Xin-Yue Hu, Lian-Cheng Zhang, Hua Zhou, Lu Zhang, Shu Zhang, Ning-Ning Liu, Bei Jiang, Ling-Yi Kong, Zhen Xiang, Yu-Qing Ren, Jun Liu, Xi Jiang, Yu Bao, Wei Zhang, Xiang Li, Gang Li, Wei Liu, Dinggang Shen, Andrea Sikora, Xiaoming Zhai, Dajiang Zhu, Tianming Liu

    2024163 件引用Semantic Scholar

    This comprehensive study evaluates the performance of OpenAI's o1-preview large language model across a diverse array of complex reasoning tasks, spanning multiple domains, including computer science, mathematics, natural sciences, medicine, linguistics, and social sciences. Through rigorous testing, o1-preview demonstrated remarkable capabilities, often achieving human-level or superior performance in areas ranging from coding challenges to scientific reasoning and from language processing to creative problem-solving. Key findings include: -83.3% success rate in solving complex competitive programming problems, surpassing many human experts. -Superior ability in generating coherent and accurate radiology reports, outperforming other evaluated models. -100% accuracy in high school-level mathematical reasoning tasks, providing detailed step-by-step solutions. -Advanced natural language inference capabilities across general and specialized domains like medicine. -Impressive performance in chip design tasks, outperforming specialized models in areas such as EDA script generation and bug analysis. -Remarkable proficiency in anthropology and geology, demonstrating deep understanding and reasoning in these specialized fields. -Strong capabilities in quantitative investing. O1 has comprehensive financial knowledge and statistical modeling skills. -Effective performance in social media analysis, including sentiment analysis and emotion recognition. The model excelled particularly in tasks requiring intricate reasoning and knowledge integration across various fields. While some limitations were observed, including occasional errors on simpler problems and challenges with certain highly specialized concepts, the overall results indicate significant progress towards artificial general intelligence.

  • GPT-4 is OpenAI’s most advanced system, producing safer and more useful responses

    André Brown

    2024155 件引用Semantic Scholar

External Mentions

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