Term

Sam Altman

別名: Sam Altman, サム・アルトマン

blog.samaltman.com

Overview

最終更新: 2026年7月9日

Sam Altmanは1985年生まれのアメリカ人起業家・ベンチャーキャピタリストであり、AI研究機関OpenAIの共同創設者兼CEOを務める人物だ。ChatGPTをはじめとする大規模言語モデルの開発・商業展開を指揮し、現代のAI産業を形成する上で中心的な役割を担っている。

概要

OpenAIはもともと非営利組織として設立されたが、Altmanの指揮下で企業向けサービスや消費者向けAI製品の収益化を積極的に推進し、営利事業を拡大してきた。同社はMicrosoftをはじめとする大企業から巨額の投資を受け、AI業界における代表的な企業として位置づけられている。Altman自身はソーシャルメディアや講演を通じて発信を続けており、AI技術の社会的インパクトや雇用・規制といったテーマについて頻繁に意見を表明している。

主要な動向

2026年5月、Altmanは他のAI企業幹部とともに「AIによる雇用崩壊論」について見解を修正した。大規模な短期的失職は現時点では確認されていないとしつつも、若手職や仕事の内容に対するリスクは依然として残るとの認識を示し、AI普及の速度が当初の予測よりも遅い点を主な根拠として挙げた。

2026年6月にはフロリダ州がOpenAIとAltman個人を提訴した。同州は、ChatGPTが銃乱射事件の誘発や未成年者への危害を招いたとして、AIを「欠陥製品」と見なして製造物責任を問う法的手段をとった。これはAIシステムへの製造物責任訴追を州政府が主導した初の事例であり、AI規制の法的枠組みにおける転換点として注目を集めている。

同月、イーロン・マスク氏がOpenAIを相手取って起こしていた訴訟は、カリフォルニア州連邦地裁の陪審員によって時効を理由に棄却された。マスク氏はOpenAIの営利化が慈善信託に違反すると主張していたが、この訴訟棄却によってOpenAIが抱えていた最大の法的リスクが解消された形となった。マスク氏は控訴の意向を示しているが、時効による棄却は覆すのが難しいとされている。

IPO（新規株式公開）をめぐっては、OpenAIが当初目指していた2026年後半の上場時期を2027年まで延期する方向に傾いていると報じられている。1兆ドルとされる評価額を公開市場で維持するため、企業向け事業の収益化や黒字化への道筋を固める戦略をとっている。2026年6月に対OpenAI訴訟が棄却されたことで、IPOに向けた最大の法的障壁は取り除かれた。

GPT-5.5をはじめとするOpenAIのモデル開発も継続されており、2026年4月に公開されたGPT-5.5はUK AI Security Instituteによるサイバー評価において、限定提供中のAnthropic製モデルと同等水準の成績を記録した。一方で、強化学習プロセスに起因する出力の偏りが確認されるなど、モデルの品質管理においても課題が表面化している。

Mentioned Articles

20 件

Research Papers

5 件
  • Neve-Ilan, Israel: a site selection and business feasibility case study

    A. Reichel, A. Mehrez, S. Altman

    199813 件引用Semantic Scholar
  • Prototypical Reward Network for Data Efficient Model Alignment

    Josh Achiam, Steven Adler, Lama Sandhini Agarwal, Ilge Akkaya, Florencia Leoni Aleman, D. Almeida, Janko Altenschmidt, S. Altman, Beatrice Alex, Clare Llewellyn, P. Orzechowski, Meysam Alizadeh, M. Kubli, Zeynab Samei, Shirin Dehghani, Juan Diego Bermeo, Maria Ko-558, Fabrizio Gilardi. 2023, Open-559, Kelsey Allen, Evan Shelhamer, Hanul Shin, Yuntao Bai, Andy Jones, Kamal Ndousse, Saurav Kadavath, Sandipan Kundu, Amanda Askell, John Kernion, Anna Chen, Anna Goldie, Azalia Mirhoseini, Stephen Casper, Xander Davies, Claudia Shi, Thomas Krendl Gilbert, Jérémy Scheurer, R. Rando, Tomasz Freedman, David Korbak, Bing Wang, Rui Zheng, Luyao Chen, Shihan Yan Liu, C. Dou, Wei Huang, Sen Shen, Enyu Jin, Xiting Wang, Xinwei Gu, Jie Cao, Zi-Liang Zhao, Zheng Yuan, Hongyi Yuan, Chuanqi Tan, Wei Wang, Shihan Dou, Songyang Gao, Yuan Hua, Wei Shen, Senjie Jin, Qin, Daniel M. Ziegler, Nisan Stiennon, Jeffrey Wu, Alec Radford, Dario Amodei, Paul Chris-747

    5 件引用Semantic Scholar
  • People will agree what I think: Investigating LLM’s False Consensus Effect

    Junhyuk Choi, Steven Adler, Lama Sandhini Agarwal, Ilge Akkaya, Florencia Leoni Aleman, D. Almeida, Janko Altenschmidt, S. Altman, Tom Brown, Benjamin Mann, N. Ryder, Jared D Subbiah, Prafulla Kaplan, A. Dhariwal, P. Neelakantan, Girish Shyam, Amanda Sastry, Minhao Cheng, Wei Wei, Cho-Jui Hsieh, J. Echterhoff, Yao Liu, Abeer Alessa, Julian, Ari Holtzman, Peter West, Vered Shwartz, Yejin Choi, Itay Itzhak, Gabriel Stanovsky, N. Rosenfeld, Yonatan Belinkov. 2023, Jong-Soo Kim, M. Lee, Hyun-woo Choi, Seung-min 808, Jae-Hyun Ahn, Tae-Hyung Kim, Ji-809 Lee, Hyun-jin Park, Dong-hyun Choi, Hyeongrok Choi, Eunju Park, Ji-hye Lee, Soobin Choi, Yoo-jung 814, Hye-soo Park, Ji-Eun Lee, European Americans, James W. Smith, John, Robert Brown, Michael Davis, W. Miller, D. Wilson, Richard, Joseph Taylor, C. Anderson, Thomas, Mary L. Smith, Jennifer T. Johnson, Linda Brown, P. Miller, S. Wilson, Sarah Taylor, K. Anderson, Lisa

    4 件引用Semantic Scholar
  • AstroMMBench: A Benchmark for Evaluating Multimodal Large Language Models Capabilities in Astronomy

    Jinghang Shi, X. Tang, Y. Hunag, Yuyang Li, Xiaokong, Yanxia Zhang, Caizhan Yue, Marah Abdin, Jy-oti Aneja, H. Awadalla, Ammar Ahmed Awadallah, Ahmad Awan, Nguyen Bach, Amit Bahree, Arash Bakhtiari, Harkirat Jianmin Bao, Josh Achiam, Steven Adler, S. Agarwal, L. Ahmad, Ilge Akkaya, Florencia Leoni Aleman, D. Almeida, Janko Altenschmidt, S. Altman, Jinze Bai, Shuai Bai, Yunfei Chu, Zeyu Cui, K. Dang, Xiaodong Deng, Yang Fan, Wenhang Ge, Yu Han, Fei Huang, Binyuan Hui, Luo Ji, Mei Li, Junyang Lin, Runji Lin, Dayiheng Liu, Gao Liu, Chengqiang Lu, K. Lu, Jianxing Ma, Rui Men, Ke-Hsing Chen, Xuejing Liu, Jialin Wang, Tom Brown, Benjamin Mann, N. Ryder, M.T.R. Subbiah, Jared Kaplan, Prafulla Dhariwal, Arvind Neelakantan, Pranav Shyam, G. Sastry, Zheng Cai, Maosong Cao, Haojiong Chen, Kai Chen, Keyu Chen, Xin Chen, Xun Chen, Zehui Chen, Zhi Chen, Pei Chu, Zhe Chen, Weiyun Wang, Haochen Tian, Shenglong Ye, Zhangwei Gao, Erfei Cui, Wenwen Tong, Kongzhi Hu, Jiapeng Luo, Zheng Ma, Can Cui, Yunsheng Ma, Xu Cao, Wenqiang Ye, Yang Zhou, Kaizhao Liang, Jintai Chen, Juanwu Lu, Zichao Yang, Kuei-Da Liao, Tianren Gao, Erlong Li, Kun Tang, Zhipeng Cao, Tongxi Zhou, Ao Liu, Xinrui Yan, Shu-Ya Mei, Jianguo Cao, Ziran Wang, Enrico Fini, Mustafa Shukor, Xiujun Li, Philipp Dufter, Michal Klein, David Haldimann, Sai Aitharaju, V. Guilherme, Turrisi da Costa, Louis Béthune, Zhe Gan, Alexander Toshev, Marcin Eichner, Moin Nabi, Yinfei Yang, Joshua M. Susskind, Alaaeldin El-Nouby, Multimodal, Chaoyou Fu, Pei-Chun Chen, Yunhang Shen, Yu-Jing Qin, Mengdan Zhang, Xu Lin, Jinrui Yang, Xiawu Zheng, Gemma Team. 2025, Gemma, Guokun Lai, Han Zhu, Hao Ding, Hao-Xing Hu, H. Yang, Hao Zhang, Haoning Wu, Haotian Yao, Haoyu Lu, Heng Wang, Hongcheng Gao, Huabin Zheng, Jiaming Li, Jianlin Su, Jianzhou Wang, Jiannan Deng, Jiezhong Qiu, Jingjing Xie, Jinhong Wang, Jingyuan Liu, Junjie Yan, Kun Ouyang, Liang Chen, Lin Sui, Long Yu, Mengfan Dong, Meng Dong, Nuo Xu, Peng Cheng, Qizheng Gu, Runjie Zhou, Shaowei Liu, S. Cao, Tao Yu, Tianhui Song, Tongtong Bai, Wei Song, Weiran He, Weixiao Huang, Weixin Xu, Shengbang Tong, Ellis Brown, Penghao Wu, Sanghyun Woo, Manoj Middepogu, S. Charitha, Jihan Akula, Shusheng Yang, A. Yang, Iyer, Zirui Wang, Mengzhou Xia, Luxi He, Howard Chen, Yitao Liu, Richard Zhu, Kaiqu Liang, Xindi Wu, Haodong Liu, Sadhika Malladi, Alexis Chevalier, Sanjeev Arora, Danqi Chen, Charxiv, Zhiyu Wu, Xiaokang Chen, Zizheng Pan, Xingchao Liu, Wen Liu, Damai Dai, Huazuo Gao, Yiyang Ma, Chengyue Wu, Bing-Li Wang, Zhenda Xie, Yu Wu, Kai Hu, Jiawei Wang, Yaofeng Sun, Yukun Li, Y. Piao, Kang Guan, A. Liu, Xin Xie, Yu-mei You, Kai Dong, Xingkai Yu, Haowei Zhang, Liang Zhao, Yisong Wang, Chong Ruan. 2024, Deepseek-vl2, Renqiu Xia, Bo Zhang, Hancheng Ye, Xiangchao Yan, Qi Liu, Hongbin Zhou, Zijun Chen, Peng Ye, Min Dou, Botian Shi, Yuan Yao, Tianyu Yu, Ao Zhang, Chongyi Wang, Junbo Cui, Hongji Zhu, Tianchi Cai, Haoyu Li, Weilin Zhao, Kaining Ying, Fanqing Meng, Jin Wang, Zhiqiang Li, Han Lin, Yue Yang, Wenbo Zhang, Yuqi Lin, Shuo Liu, Jiayi Lei, Quanfeng Lu, Runjian Chen, Peng Xu, Renrui Zhang, Haozhen Zhang, Peng Gao, Yali Wang, Yu Qiao, Ping Luo, Kaipeng Zhang, Mmt-bench

    20253 件引用Semantic Scholar

    Astronomical image interpretation presents a significant challenge for applying multimodal large language models (MLLMs) to specialized scientific tasks. Existing benchmarks focus on general multimodal capabilities but fail to capture the complexity of astronomical data. To bridge this gap, we introduce AstroMMBench, the first comprehensive benchmark designed to evaluate MLLMs in astronomical image understanding. AstroMMBench comprises 621 multiple-choice questions across six astrophysical subfields, curated and reviewed by 15 domain experts for quality and relevance. We conducted an extensive evaluation of 25 diverse MLLMs, including 22 open-source and 3 closed-source models, using AstroMMBench. The results show that Ovis2-34B achieved the highest overall accuracy (70.5%), demonstrating leading capabilities even compared to strong closed-source models. Performance showed variations across the six astrophysical subfields, proving particularly challenging in domains like cosmology and high-energy astrophysics, while models performed relatively better in others, such as instrumentation and solar astrophysics. These findings underscore the vital role of domain-specific benchmarks like AstroMMBench in critically evaluating MLLM performance and guiding their targeted development for scientific applications. AstroMMBench provides a foundational resource and a dynamic tool to catalyze advancements at the intersection of AI and astronomy.

  • VENUS: A VLLM-driven Video Content Discovery System for Real Application Scenarios

    Minyi Zhao, Yi Liu, Jianfeng Wen, Boshen Zhang, Hailang Chang, Zhiheng Ouyang, Jie Wang, Wensong He, Shuigeng Zhou, Josh Achiam, Steven Adler, S. Agarwal, L. Ahmad, Ilge Akkaya, Florencia Leoni Aleman, D. Almeida, Janko Altenschmidt, S. Altman, Guiming Hardy Chen, Shunian Chen, Ruifei Zhang, Junying Chen, Xiangbo Wu, Zhiyi Zhang, Zhihong Chen, Jianquan Li, Xiang Wan, Benyou Wang, Allava, Wenliang Dai, Junnan Li, Dongxu Li, A. Tiong, Junqi Zhao, Weisheng Wang, Boyang Li, P. Fung, Steven Hoi. 2023, Instructblip, Alexey Dosovitskiy, L. Beyer, Alexander Kolesnikov, Dirk Weissenborn, Xiaohua Zhai, Thomas Unterthiner, Mostafa Dehghani, M. Minderer, G. Heigold, S. Gelly, Nan Du, Yanping Huang, Andrew M. Dai, Simon Tong, Chaoyou Fu, Pei-Chun Chen, Yunhang Shen, Yulei Qin, Mengdan Zhang, Xu Lin, Jinrui Yang, Xiawu Zheng, Jiaxian Guo, Anthony Meng, Huat Tiong, Dacheng Tao, Lukas Helff, Felix Friedrich, Manuel Brack, K. Kersting, Patrick Schramowski. 2024, Llava-guard, Edward Hu, Yelong Shen, Zeyuan Phillip Wallis

    20251 件引用Semantic Scholar

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よくある質問

Sam Altmanとは何ですか?
1985年生まれのアメリカ人起業家・ベンチャーキャピタリストで、AI研究機関OpenAIの共同創設者兼CEOを務める人物だ。ChatGPTをはじめとする大規模言語モデルの開発・普及を主導している。
Sam AltmanはOpenAIでどのような役割を担っていますか?
CEOとしてOpenAIの経営全般を指揮し、ChatGPTなど大規模言語モデルの開発・商業展開を推進している。企業向けサービスの収益化や投資家との関係構築においても中心的な役割を果たしている。
OpenAIのIPO（上場）はいつ予定されていますか?
当初2026年後半を目指していたが、1兆ドルとされる評価額を公開市場で維持するため、2027年まで延期する方向に傾いていると報じられている。企業向け事業の収益化や黒字化への道筋を固める戦略をとっている。
フロリダ州によるOpenAI提訴はどのような内容ですか?
2026年6月、フロリダ州はChatGPTが銃乱射事件の誘発や未成年者への危害を招いたとして、OpenAIとAltman個人を提訴した。AIを「欠陥製品」と見なして製造物責任を問う州主導の訴訟は初の事例であり、AI規制の法的枠組みにおける転換点として注目されている。
イーロン・マスク氏とOpenAIの訴訟はどうなりましたか?
マスク氏がOpenAIの営利化を巡って起こしていた訴訟は、2026年6月にカリフォルニア州連邦地裁の陪審員によって時効を理由に棄却された。マスク氏は控訴の意向を示しているが、時効による棄却は覆すのが難しいとされている。

External Mentions

10 件