
キオクシアに2億2900万ドル評決、SamsungのHBMは第2の米ITC調査へ
米国のメモリ特許を巡り、キオクシアがViasatの特許侵害で巨額の賠償を命じられたほか、Samsung等がNetlistから輸入差し止めを申し立てられた。メモリセルそのものではなく、誤り訂正や積層制御といった周辺技術が製品流通に大きな影響を及ぼしている。
Broadcom Inc.は、通信・ネットワーク向け半導体と企業向けソフトウェアを主軸とする米国の大手テクノロジー企業である。AI時代に対応したカスタムASICやイーサネットスイッチTomahawkシリーズを通じて、大規模クラウド事業者(ハイパースケーラ)向けのネットワーク・コンピューティング基盤を広く支えている。
Broadcomは半導体設計を中核に据えつつ、企業向けソフトウェア領域にも展開する複合テクノロジー企業である。製品群はネットワーキング、ストレージ、ブロードバンド通信、ワイヤレス向けチップセットなど多岐にわたり、データセンターやエンタープライズ向けのインフラ部品として広く採用されている。AI向けの推論・学習ワークロードに対応したカスタムシリコン(ASIC)の設計・供給においても存在感を高めており、大手クラウドプロバイダーとの協業が注目されている。
Broadcomの製品群の中でもイーサネットスイッチ向けASICであるTomahawkシリーズは、超大規模データセンターのバックボーン構築において標準的な選択肢の一つとなっている。AIクラスタの拡大に伴うGPU間・ノード間の高速通信需要を受け、同シリーズへの関心は高まっている。また、カスタムAIアクセラレータ(XPU)の設計受託においても主要な供給者として位置づけられており、Google、Meta、Appleなどの大手テクノロジー企業との協業が報じられている。ネットワーク半導体に加えて、Wi-Fiチップセットの分野でも業界をリードし、最新の無線通信規格への対応を先行して製品化する戦略をとっている。
2026年5月には、Wi-Fi 8に対応した統合SoC(System on Chip)3種を発表した。Wi-Fi 8は次世代無線LAN規格として規格策定が進む段階にあるが、Broadcomはコンシューマー市場向けに規格の正式化に先行して製品を投入する姿勢を示した。これはBroadcomが過去のWi-Fi世代においても採用してきた、規格先行投入によるエコシステム形成の戦略と一致している。統合SoCとして3モデルを同時に発表したことで、ルーター・アクセスポイントメーカーへの採用提案を早期から進める狙いがある。
AI半導体市場においては、NVIDIAのGPUに対するオルタナティブとしてのカスタムASICへの需要が高まる中、Broadcomはその主要な受託設計・供給者として引き続き注目を集めている。大手ハイパースケーラが自社設計のAIアクセラレータをBroadcomのファブレスモデルで製造・調達する動きは、同社の事業成長の主要ドライバーとなっている。

米国のメモリ特許を巡り、キオクシアがViasatの特許侵害で巨額の賠償を命じられたほか、Samsung等がNetlistから輸入差し止めを申し立てられた。メモリセルそのものではなく、誤り訂正や積層制御といった周辺技術が製品流通に大きな影響を及ぼしている。

AppleはBroadcomと2031年まで続く300億ドル超の供給契約を締結し、150億個以上の米国製チップを調達する。この大型投資は無線通信部品やカスタムASICの安定確保を目的としており、米国内の半導体製造基盤を強化する狙いがある。

Reutersが報じたDeepSeekの自社AI推論チップ計画と、Zhipu AIのカスタムASIC模索の背景を追う。AlibabaとBaiduが量産や上場の段階にある一方、両社は構想初期段階にとどまるという開発格差に焦点を当てる。

AppleとBroadcomは、複数世代の製品向けカスタムASICの開発・供給に関する長期契約を2031年まで延長した。モデム等の内製化を進めるAppleだが、端末やAIサーバーの高度化に伴い、今後も外部の専門技術を長期間活用する方針である。

OpenAIは当初2026年後半を目指していた上場時期を、1兆ドルという巨額の評価額を維持するために2027年まで延期する方向に傾いている。公開市場の厳しい視線を考慮し、企業向け事業の収益化や黒字化への道筋を固める戦略をとる構えだ。

OpenAIが米証券取引委員会へS-1を秘密裏に提出し、アルトマンCEOが社員に対し1年以内の上場見通しを伝えたことが報じられた。巨額の計算資源確保に向けた資金調達と、社員への流動性提供という両面から、同社は公開市場への準備を本格化させている。

Anthropicは新モデルClaude Fable 5を発表し、高度な推論力を一般開放する。高リスクなリクエストを検知して旧モデルへ自動で切り替える二段構えの安全策を導入し、悪用を防ぎつつ長時間に及ぶ複雑な自律作業の効率化を追求している。

OpenAIが米証券取引委員会へ株式公開に向けた登録届出書を秘密裏に提出した。上場時期は未定だが、巨大な計算資源の確保や公益法人としての説明責任を果たすため、非公開市場での資金調達から公開市場も視野に入れた新たな資本戦略の段階へ移行した。

Anthropicは、高度な脆弱性発見能力を持つAIモデルへのアクセスを重要インフラ関連の約200組織へ拡大した。AIが大量の欠陥を特定できる現状において、焦点はモデルの性能から、発見された脆弱性を社会が迅速に修正・管理できる体制の構築へと移っている。

AnthropicがIPOに向けた機密ドラフトS-1をSECへ提出した。9,650億ドル評価のAI企業は、私募市場の成長物語から、財務・計算資源契約・リスクを公開市場で検証される段階へ入った。

Anthropicが650億ドルを調達し、評価額は9,650億ドルに達した。Claude需要の急拡大を背景に、競争の焦点はモデル性能だけでなく計算資源の確保へ移っている。

Broadcomが家庭用Wi-Fi 8ルーター・メッシュ向けに、CPUコンプレックス・デュアルバンドラジオ・マルチギガビットEthernetを1チップに統合したSoC「BCM677xファミリー」3種を発表した。同時に、エッジAI推論向けNPUを搭載した業界初の50G PONゲートウェイSoC「BCM68850」も投入。Wi-Fi 8規格の最終確定が2028年に見込まれる中、競合に先行して量産サンプルを提供することで、ASUS・TP-Link・NETGEARなどの主要OEMパートナーを囲い込む戦略だ。

FuriosaAIとBroadcomが第3世代AI推論チップを共同開発。2nm演算ダイとHBM4/4E、Ethernet基盤でラック規模の推論効率を狙う。

AI普及に伴う半導体チップの大型化で、既存の有機ABF基板の反り問題が深刻化しており、熱膨張係数がシリコンに近いガラス基板が次世代パッケージングの有力候補として浮上している。Intelはリオランチョ工場をガラス基板の世界初量産拠点として位置づけ、SKCも2026年末の商業量産を目指し、市場は2034年に42億ドル規模への急成長が予測されている。

OpenAIなどが大規模AI学習向けに次世代ネットワークプロトコル「MRC」を開発し、Open Compute Projectを通じて公開した。これは、パケットのマルチパス散布や選択的再送によりネットワーク渋滞と障害復旧の遅れを大幅に改善し、階層を減らしたフラットな物理トポロジでインフラコストを削減する。

Anthropicは、AIコーディング支援モデルClaude Codeのレート制限を大幅に緩和するため、競合であるxAIのデータセンター「Colossus 1」の計算能力を借りる異例の契約を締結した。この提携により、Anthropicは22万台以上のGPUと300メガワット超の電力容量を確保し、Claude Codeの全プランでレート制限を最大16倍以上引き上げた。これは、急増するAI需要に対応し、長期的なインフラ構築のリードタイムを埋める緊急措置であり、SpaceXとの宇宙空間AIインフラ構想も視野に入れた戦略的な動きである。

大規模言語モデルの推論コストが利益を圧迫する中、AnthropicはAI推論チップの自前調達を急いでおり、未製造の英国スタートアップFractileと交渉を進めている。Fractileは、プロセッサとメモリ間のボトルネックを解消するMemory Compute Fusionアーキテクチャを提案し、既存GPU比で25倍速くコスト10分の1の推論を目指している。

AI開発の主戦場が物理インフラに移る中、AlphabetはAnthropicに最大400億ドルを投資し、その多くがGoogle Cloudへの還流を前提とした「循環型ディール」である。これはAnthropicのAIアシスタント「Claude Code」の爆発的な普及による演算能力の逼迫と、AIインフラ確保の重要性を示している。AnthropicはGoogleだけでなくAmazonやBroadcomとも提携し、マルチクラウド・マルチパートナー戦略で膨大なリソースを確保している。

AmazonはAnthropicへ追加で50億ドルを出資する一方、Anthropicは今後10年で1000億ドル超をAWS技術へ支出する契約を結んだ。これにより、AmazonはAnthropicの成長を自社のインフラ売上へ長期固定し、AnthropicはAWSを主要な訓練・クラウド基盤としながらも、複数基盤での分散戦略を維持する。

GoogleはBroadcomとの長期契約を継続しつつ、推論向けAIチップの最適化を進めている。Marvellとの協議は、推論専用TPUとメモリ処理ユニットの2チップ構成により、演算とメモリ階層の分業で推論性能とコスト効率を改善する狙いがある。これは、推論のボトルネックが演算性能だけでなくメモリ帯域やデータ移動にあるという認識に基づき、推論向け半導体競争が単なる演算性能から総合的な効率へと移行していることを示唆している。