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1991年設立、米国の半導体・企業向けソフトウェア企業。通信・ネットワーク向け半導体やAI向けASIC、イーサネットスイッチTomahawkシリーズを手がけ、ハイパースケーラ向けインフラを支える。
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Anthropicは、AIコーディング支援モデルClaude Codeのレート制限を大幅に緩和するため、競合であるxAIのデータセンター「Colossus 1」の計算能力を借りる異例の契約を締結した。この提携により、Anthropicは22万台以上のGPUと300メガワット超の電力容量を確保し、Claude Codeの全プランでレート制限を最大16倍以上引き上げた。これは、急増するAI需要に対応し、長期的なインフラ構築のリードタイムを埋める緊急措置であり、SpaceXとの宇宙空間AIインフラ構想も視野に入れた戦略的な動きである。
大規模言語モデルの推論コストが利益を圧迫する中、AnthropicはAI推論チップの自前調達を急いでおり、未製造の英国スタートアップFractileと交渉を進めている。Fractileは、プロセッサとメモリ間のボトルネックを解消するMemory Compute Fusionアーキテクチャを提案し、既存GPU比で25倍速くコスト10分の1の推論を目指している。
AI開発の主戦場が物理インフラに移る中、AlphabetはAnthropicに最大400億ドルを投資し、その多くがGoogle Cloudへの還流を前提とした「循環型ディール」である。これはAnthropicのAIアシスタント「Claude Code」の爆発的な普及による演算能力の逼迫と、AIインフラ確保の重要性を示している。AnthropicはGoogleだけでなくAmazonやBroadcomとも提携し、マルチクラウド・マルチパートナー戦略で膨大なリソースを確保している。
AmazonはAnthropicへ追加で50億ドルを出資する一方、Anthropicは今後10年で1000億ドル超をAWS技術へ支出する契約を結んだ。これにより、AmazonはAnthropicの成長を自社のインフラ売上へ長期固定し、AnthropicはAWSを主要な訓練・クラウド基盤としながらも、複数基盤での分散戦略を維持する。
GoogleはBroadcomとの長期契約を継続しつつ、推論向けAIチップの最適化を進めている。Marvellとの協議は、推論専用TPUとメモリ処理ユニットの2チップ構成により、演算とメモリ階層の分業で推論性能とコスト効率を改善する狙いがある。これは、推論のボトルネックが演算性能だけでなくメモリ帯域やデータ移動にあるという認識に基づき、推論向け半導体競争が単なる演算性能から総合的な効率へと移行していることを示唆している。
MetaはAIインフラに最大1,350億ドルを投資し、自社サービスの競争優位を確立するため、Broadcomと連携して自社設計のカスタムAIチップ「MTIA」を数ギガワット規模で展開する。これは、汎用GPUの限界とTCO最適化の必要性から、用途特化型ASICの開発が技術的必然となっているからだ。
Anthropicが新AIモデル「Claude Mythos Preview」の一般公開を延期した。表向きの理由はセキュリティ上の懸念だが、その実態は業界が想定していた地平線を一気に押し上げるものだった。 同モデルは全主 […]
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