Grad-CAM

Gradient-weighted Class Activation Mappingの略。深層学習モデルが特定のクラスを予測する際に、入力画像のどの領域が重要であったかを勾配情報を用いて可視化する手法。AIの判断プロセスを人間が解釈できるようにする「説明可能なAI（XAI）」の代表的な技術の一つであり、モデルのデバッグや信頼性の検証に活用される。