サイエンス
AIがバッテリー開発に革命:数か月の試験を「数日」へ短縮する新たな手法「発見学習」とは?
リチウムイオン電池の進化は、電気自動車(EV)や再生可能エネルギー貯蔵の普及、ひいては国連の持続可能な開発目標(SDGs)達成の鍵を握っている。しかし、新たな電池デザインの寿命を評価するには、充放電を数千回繰り返す「力ま […]
ミシガン大学の博士課程に在籍する研究者。AIを用いたバッテリー寿命予測手法「Discovery Learning」の着想を得た第一著者であり、機械学習と物理モデルを融合させた科学的発見の加速(AI for Science)を研究テーマとしている。