Mic-E-Mouse

カリフォルニア大学アーバイン校の研究チームが発表した、高性能な光学式マウスを盗聴器として悪用するサイドチャネル攻撃の手法。マウスの光学センサーが、音声によって生じる机の微細な振動をカーソルの動きとして検知することを利用する。特に20,000 DPI以上の高解像度センサーと、4,000Hz以上の高いポーリングレートを持つゲーミングマウスがこの攻撃に対して脆弱であるとされる。収集されたマウスの移動データは、信号処理とAI（機械学習）モデルを組み合わせたパイプラインを通じて音声へと再構成される。研究では、人間が約83%の精度で内容を理解できるレベルの音声復元に成功しており、物理的な対策として布製マウスパッドの使用などが推奨されている。